Agronomie et IA 2 - partie 1
Session 2 : 1er juillet 15h30 à 17h30
- (invité) Apprentissage Automatique et imagerie agricole embarquée: application à la détection des maladies et des organes des végétaux. Christian Germain, Jean Pierre Da-Costa, Lionel Bombrun, Barna Keresztes, Florent Abdelghafour, Florian Rançon. Laboratoire IMS – Université de Bordeaux – Bordeaux INP
Nous nous appuierons sur nos travaux en détection des maladies de la vigne, estimation du rendement de la vigne et des arbres fruitiers, désherbage mécanisé intra-rang en maraichage. Ces travaux utilisent essentiellement l’imagerie RGB mais je pourrais dire quelques mots d’hyperspectral.
- Remontée automatique du comportement des vaches laitières à partir d’algorithmes de Machine Learning et de modèles probabilistes appliqués à des données accéléromètriques : une approche prometteuse pour améliorer la gestion du pâturage. Lucile Riaboff, Sébastien Couvreur, Sébastien Aubin, Aurélien Madouasse, Sylvain Poggi, Alain Chauvin, Patrick Massabie, Guy Plantier. ESEOTech-LAUM/Terrena Innovation [PDF]
Les ressources à télécharger
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