agronomie-et-ia-2

Agronomie et IA 2 - partie 1

Session 2 : 1er juillet 15h30 à 17h30

  • (invité) Apprentissage Automatique et imagerie agricole embarquée: application à la détection des maladies et des organes des végétaux. Christian Germain, Jean Pierre Da-Costa, Lionel Bombrun,  Barna Keresztes,  Florent Abdelghafour,  Florian Rançon. Laboratoire IMS  – Université de Bordeaux – Bordeaux INP

    Nous nous appuierons sur nos travaux en détection des maladies de la vigne, estimation du rendement de la vigne et des arbres fruitiers, désherbage mécanisé intra-rang en maraichage. Ces travaux utilisent essentiellement l’imagerie RGB mais je pourrais dire quelques mots d’hyperspectral.

  • Remontée automatique du comportement des vaches laitières à partir d’algorithmes de Machine Learning et de modèles probabilistes appliqués à des données accéléromètriques : une approche prometteuse pour améliorer la gestion du pâturage. Lucile Riaboff, Sébastien Couvreur, Sébastien Aubin, Aurélien Madouasse, Sylvain Poggi, Alain Chauvin, Patrick Massabie, Guy Plantier. ESEOTech-LAUM/Terrena Innovation [PDF]

Conférence animée par :

Intervenant Webikeo

David ROUSSEAU

Prod,

Laboratoire LARIS, Université d'Angers

Intervenant Webikeo

Lucile Riaboff

Ingénieur de Recherche,

Ecole nationale vétérinaire et de l'alimentation Nantes Atlantique (Oniris)

Christian GERMAIN

Christian GERMAIN

Professeur,

BordeauxSciencesAgro

Mercredi 1 Juillet 2020

de 15H30 à 17H00

88 inscrits | 90 mn

Inscription 100% gratuite

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