Agronomie et IA 2 - partie 1

Session 2 : 1er juillet 15h30 à 17h30

• (invité) Apprentissage Automatique et imagerie agricole embarquée: application à la détection des maladies et des organes des végétaux. Christian Germain, Jean Pierre Da-Costa, Lionel Bombrun,  Barna Keresztes,  Florent Abdelghafour,  Florian Rançon. Laboratoire IMS  – Université de Bordeaux – Bordeaux INP

  Nous nous appuierons sur nos travaux en détection des maladies de la vigne, estimation du rendement de la vigne et des arbres fruitiers, désherbage mécanisé intra-rang en maraichage. Ces travaux utilisent essentiellement l’imagerie RGB mais je pourrais dire quelques mots d’hyperspectral.

• Remontée automatique du comportement des vaches laitières à partir d’algorithmes de Machine Learning et de modèles probabilistes appliqués à des données accéléromètriques : une approche prometteuse pour améliorer la gestion du pâturage. Lucile Riaboff, Sébastien Couvreur, Sébastien Aubin, Aurélien Madouasse, Sylvain Poggi, Alain Chauvin, Patrick Massabie, Guy Plantier. ESEOTech-LAUM/Terrena Innovation [PDF]