Comment analyser les données des objets connectés et capteurs ?
Les objets connectés sont à l’origine de grands volumes de données, notamment de nombreuses séries temporelles. Celles-ci doivent être traitées selon le même schéma que n’importe quel projet data: contrôle, exploration et modélisation. Le contrôle doit évaluer la qualité des données
L’exploration permet de comprendre les données et de se fabriquer des hypothèses sur celles-ci. La modélisation doit nous permettre de prévoir des valeurs. Nous présenterons une exploitation de données réelles issues de compteurs d’eau avec:
- la construction de règles pour corriger les données
- l’identification de comportements atypiques
- la construction de comportements homogènes
- la définition de modèle pour chaque type de courbe
Ce travail sera fait à l’aide de la suite logicielle DeltaMetric, disposant d’une interface et d’outils adaptés à la représentation et l’analyse de nombreux types de données complexes (notamment temporelles).
Les ressources à télécharger
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