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Améliorez votre rentabilité grâce à la modélisation du risque client

La modélisation du risque et potentiel client dans un processus de souscription répond aux enjeux suivants :

  • Plus de CA : Accepter de nouveaux clients, plus fragiles économiquement que vos clients habituels, sans toutefois prendre des risques inconsidérés,
  • Moins de pertes : Détecter des clients frauduleux,
  • Moins de charges :
    • Optimiser les process de recouvrement des créances.
    • Meilleur ciblage des opérations marketing en caractérisant les segments les plus intéressants à partir des données de souscription,

Dans ce webinaire, nous vous proposons de partager un retour d’expérience dans le domaine des Telecom:

  • Collecter les données clients et les enrichir avec des données socio-démographiques ;
  • Scorer automatiquement le potentiel et le risque clients ;
  • Recommander les actions à mettre en œuvre, voire optimiser les dates de prélèvement ;

Découvrez comment déployer simplement la solution, en utilisant la plateforme Alteryx et des algorithmes Random Forest, Gradient Boosting, K-Means, etc.

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
Alteryx France SARL (FR69832949010) Politique de confidentialité

Les experts

Maryse GILBERTMANAGER DATA,AXYS CONSULTANTS
Jean-Marc GuidicelliPartner,Axys Consultants

Les expertises associées

Données

Modélisation

Rentabilité

Durée45 mins
RediffusionPas de rediffusion disponible
Date26/11/2020
Nombre d'inscrits81 inscrits
Note du webinar4.2 (5 avis)
L'automatisation des Processus Analytiques par Alteryx

L'automatisation des Processus Analytiques par Alteryx

4424 abonnés suivent cette entrepriseEn démocratisant l'accès à une analytique puissante, Alteryx a automatisé et transformé les résultats et accéléré la prise de décision dans des milliers d'entreprises partout dans le monde.
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