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Introduction à StreamSets Transfomer

Apache Spark apporte la promesse du temp réel, de l'ETL de nouvelle génération et du machine learning à une échelle impressionnante, quelque chose qui n'était possible auparavant que dans l'imagination. Mais pour trop d'entreprises, profiter d'outils puissants comme Apache Spark est resté
entre les mains de ceux qui possèdent des compétences avancées en ingénierie de données et une connaissance des systèmes Big Data. Il est souvent difficile de recruter et de fidéliser des développeurs talentueux, ce qui en fait une priorité d'embauche dans la plupart des organisations.

Même pour les entreprises avec des traitements matures Spark en production, la faible visibilité sur le fonctionnement et les performances laisse des équipes déjà chargées avec peu d'outils pour l'optimisation des opérations

StreamSets Transformer est un moteur d'exécution au sein de la plate-forme StreamSets DataOps qui permet à tout développeur, y compris ceux sans expertise de Spark, de créer un traitement de données qui s'exécutent sur Spark.

Grâce à une interface utilisateur simple, les analystes, les scientifiques et les développeurs ETL peuvent créer des pipelines pour effectuer des opérations de traitement de données par lots, de flux et de machine learning, capables d'exploiter pleinement la puissance d'Apache Spark sans une compréhension technique approfondie de la plate-forme.

Lors de ce webinar, nous vous présenterons StreamSets Transformer et comment il complète la plateforme StreamSets.

Conférence animée par :

Antonin Bruneau

Antonin Bruneau

Solution Engineer,

StreamSets

Mardi 10 Septembre

de 14H30 à 15H15

2 inscrits | 45 mn

Inscription 100% gratuite

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Rediffusion jusqu'au 30/09/2019

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 Ajouter à mon agenda 09/10/2019 14:30:00 09/10/2019 15:15:00 Europe/Paris Introduction à StreamSets Transfomer Apache Spark apporte la promesse du temp réel, de l'ETL de nouvelle génération et du machine learning à une échelle impressionnante, quelque chose qui n'était possible auparavant que dans l'imagination. Mais pour trop d'entreprises, profiter d'outils puissants comme Apache Spark est resté entre les mains de ceux qui possèdent des compétences avancées en ingénierie de données et une connaissance des systèmes Big Data. Il est souvent difficile de recruter et de fidéliser des développeurs talentueux, ce qui en fait une priorité d'embauche dans la plupart des organisations. Même pour les entreprises avec des traitements matures Spark en production, la faible visibilité sur le fonctionnement et les performances laisse des équipes déjà chargées avec peu d'outils pour l'optimisation des opérations StreamSets Transformer est un moteur d'exécution au sein de la plate-forme StreamSets DataOps qui permet à tout développeur, y compris ceux sans expertise de Spark, de créer un traitement de données qui s'exécutent sur Spark. Grâce à une interface utilisateur simple, les analystes, les scientifiques et les développeurs ETL peuvent créer des pipelines pour effectuer des opérations de traitement de données par lots, de flux et de machine learning, capables d'exploiter pleinement la puissance d'Apache Spark sans une compréhension technique approfondie de la plate-forme. Lors de ce webinar, nous vous présenterons StreamSets Transformer et comment il complète la plateforme StreamSets. no-reply@webikeo.fr webikeo.fr/webinar/introduction-a-streamsets-transfomer-2 MM/DD/YYYY

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