L’analyse exploratoire des données
L’analyse prédictive a le vent en poupe avec le Big Data. Pour autant, dans la pratique, le data scientist passe jusqu’à 80% de son temps à la collecte et à la compréhension des données à sa disposition avant même de modéliser. L’analyse exploratoire des données (AED), plus une démarche qu’une technologie, s’appuie sur des outils visuels et mathématiques pour « plonger et naviguer » dans un nouvel ensemble de données. Sa faculté à résumer et représenter des données et leurs relations offre au data scientist une capacité à créer les conditions d'un dialogue avec les métiers, délivrer rapidement des résultats opérationnels et à établir des hypothèses avant de lancer une analyse prédictive.
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