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PFIA 2020 - conférencier invité : Jin-Kao Hao

Session du lundi 29 juin – 9h00 – 10h00

Président de session : Dominique Longin

Apprentissage et fouille de données pour l’optimisation combinatoire: deux études de cas

Dans cet exposé, nous présentons deux études de cas sur l’utilisation des techniques d’apprentissage et de fouille de données pour l’optimisation combinatoire : apprentissage par renforcement pour la coloration de graphes et recherche de motifs fréquents pour l’affectation quadratique. Nous montrons comment ces techniques issues de l’IA peuvent être avantageusement combinées avec une méthode d’optimisation pour traiter des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles.

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Les experts

Jin-Kao HaoProfesseur,Université d'Angers
Dominique LonginChercheur,CNRS-IRIT
Durée90 mins
RediffusionPas de rediffusion disponible
Date29/06/2020
Nombre d'inscrits144 inscrits
Note du webinar4 (5 avis)
Conférences invitées - PFIA 2020

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