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PFIA 2020 - conférencier invité : Jin-Kao Hao

Session du lundi 29 juin – 9h00 – 10h00

Président de session : Dominique Longin

Apprentissage et fouille de données pour l’optimisation combinatoire: deux études de cas

Dans cet exposé, nous présentons deux études de cas sur l’utilisation des techniques d’apprentissage et de fouille de données pour l’optimisation combinatoire : apprentissage par renforcement pour la coloration de graphes et recherche de motifs fréquents pour l’affectation quadratique. Nous montrons comment ces techniques issues de l’IA peuvent être avantageusement combinées avec une méthode d’optimisation pour traiter des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles.

Site web

Conférence animée par :

Intervenant Webikeo

Jin-Kao Hao

Professeur,

Université d'Angers

Intervenant Webikeo

Dominique Longin

Chercheur,

CNRS-IRIT

Lundi 29 Juin 2020

de 09H00 à 10H30

172 inscrits | 90 mn

Inscription 100% gratuite

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Rediffusion jusqu'au 11/09/2020

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Conférences invitées - PFIA 2020

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