Repensez votre architecture logicielle de manière événementielle, dans le Cloud!
Au cours de ce webinar, retrouvez Eric Carlier, Senior System Engineer chez Confluent, qui vous expliquera les défis et meilleures pratiques pour construire une infrastructure évolutive, facilitant le machine-learning, en utilisant Confluent Cloud.
L'architecture discutée inclura des capacités telles que le prétraitement évolutif des données pour l’apprentissage et l’élaboration des modèles de prédiction, la combinaison de différents algorithmes d'apprentissage approfondi, la réplication des données entre data centers, les microservices intelligents en temps réel déployés sur Kubernetes et le déploiement local de modèles analytiques pour des prévisions en back office.
Joignez-vous à nous pour en apprendre davantage sur ce qui suit :
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Évolutivité extrême et fonctionnalités uniques de Confluent Cloud
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Création et déploiement de modèles analytiques à l'aide des composants TensorFlow, Confluent Cloud et GCP tels que Google Storage, Google ML Engine, Google Cloud AutoML et Google Kubernetes Engine dans un environnement de cloud hybride.
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Exploitation de l'écosystème Kafka et de la plate-forme Confluent dans les infrastructures hybrides
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Les expertises associées
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