DECONFINEMENT : Impact sur la pollution & le taux d’hospitalisation Covid grâce à l’IA & le Big Data

Après avoir établi une analyse fine concernant la fluctuation des différents types de polluants et leur provenance durant la période de confinement, il est intéressant d’étudier son évolution suite aux mesures de déconfinement prises par le gouvernement.

En effet nous avons pu constater lors du premier épisode que le confinement a eu un impact positif sur les NO2 avec 70% du trafic routier en moins mais sans aucun impact sur la pollution atmosphérique. Nous avons d’ailleurs pu apercevoir une augmentation des PM2.5 et PM10 ainsi qu’une corrélation entre la pollution PM2.5 et le nombre d’hospitalisations covid-19 grâce à L’IA.

Mais qu’en est-il de ces données depuis le début du déconfinement ? Comment ont-elles évolué ?

Ce webinar du 18 juin à 11h, animé par Dominique COSTARDI, directeur de la nouvelle entité Big Data et IA, vous propose de découvrir la suite de ses recherches en corrélation avec cette deuxième phase de pandémie.

Pour tout connaître sur le sujet, n’attendez plus et inscrivez-vous !