Tutoriel 5 : Explicabilité en Intelligence Artificielle

Explicabilité en Intelligence Artificielle

vendredi 3 juillet – 10h30 – 12h30

• Intervenants : Rémy Chaput (LIRIS, Lyon1), Amélie Cordier (Lyon-is-IA), Alain Mille (LIRIS, Lyon1, Coexicience) 
• Résumé : L’objectif du tutoriel est de formaliser les questions vives de la recherche en matière d’explicabilité en les ancrant dans le mouvement historique de l’IA, en listant les chantiers actuels et en proposant des chantiers à ouvrir pour alimenter l’offre de réponses adaptées aux questions de la société. Il est ouvert à tous les publics chercheurs, professionnels et amateurs qui s’intéressent à ces questions dans le cadre de leur recherche, de leur activité professionnelle ou citoyenne.
  La notion même d’intelligence artificielle est concomitante à la naissance de la science du calcul lancée par Turing. La question de l’explicabilité a accompagné la recherche dans le domaine depuis que le terme d’Intelligence artificielle a été retenu en 1956 à Dartmouth College, avec d’emblée une branche « symbolique » et une branche « non symbolique ». L’actualité du numérique au 21ème siècle renouvelle la question avec les progrès spectaculaires liés à l’apprentissage profond, mais aussi et peut-être surtout, par le fait que la société soulève les questions éthiques liées à la mise en œuvre d’agents artificiels à qui l’on délègue des tâches cognitives. L’objectif du tutoriel est de formuler les questions de recherche en les ancrant dans le mouvement historique de l’IA, en listant les chantiers actuels et en ouvrant des perspectives sur des chantiers à ouvrir pour alimenter l’offre de réponses adaptées aux questions de la société.

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