Big Data : Marketeurs, comment réussir votre test Big Data ?
Comment réussir son test Big Data ?
Les Big Data font parler d’elles tous les jours depuis au-moins 2 ans et les tests clients se multiplient ici et là. La promesse d’un marketing plus prédictif (analytique) et prescriptif (décisionnel) est en effet fort tentante pour les marketeurs qui voient enfin leur rêve d’un marketing plus personnalisé à leur portée. Les nouvelles technologies du cloud permettent en effet de mettre à disposition les outils qui permettent de rendre l’offre plus adaptable , et plus pertinente, à la manière de ce qu’on fait les grands du Web comme Amazon dès le début des années 2000, mais à des coûts nettement plus abordables. Cette bonne nouvelle est cependant à tempérer car nombre de marketeurs, dont beaucoup n’ont malheureusement pas encore acquis la culture de la donnée, se posent la question de savoir comment démarrer un test Big Data. Dans ce Webinaire, les experts d’Orange Cloud for Business remettent les Big Data dans leur contexte et expliquent aux marketeurs comment s’y prendre pour démarrer leur test Big Data et le réussir !
Présentateurs :
- Alexis Dupuydauby, responsable marketing Big Data chez Orange Cloud for Business ;
- Jean-Paul Leroux, responsable de la Data Intelligence chez Orange Business Services ;
Webinaire est animé par Yann Gourvennec de Visionary Marketing
1. Introduction
a. les Big Data, info ou intox ? Ce qui change vraiment pour l’IT et le Marketing
b. les bénéfices du Big Data
c. cas d’application (dans certains secteurs, distrbution, …)
2. Pourquoi faire un test Big Data ?
a. améliorer la vue du client
b. personnaliser des ventes à la volée
c. capter des masses d’information et en sortir des corrélations
d. analytique/prédictif/prescriptif
3. les grandes étapes pour mettre en place un test Big Data
a. les grandes étapes d’un projet
b. la mise en place d’un POC (Preuve de Concept)
c. déroulement d'un cas d'usage
Ce Webinaire s’adresse à tous les responsables marketing, Web, digital, e-marketing et décisionnel, qui désirent mieux comprendre les enjeux des Big Data et en tirer partie avantageusement pour leur entreprise et pour eux-mêmes.
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