Industrie 4.0 : l'analyse de données capteurs, un exemple "end-to-end" d'apprentissage prédictif
Comment obtenir des connaissances à partir des données ? Comment les transformer en actions ? Comment l'analyse visuelle peut-elle vous aider à comprendre vos données ? Comment des compétences "analytics" permettent de compéter l'employabilité et la performance d'un ingénieur de l'industrie ?
A l'occasion de cet atelier industrie 4.0, Sébastien Corniglion, co-fondateur et Directeur général de DSTI, répondra à ces interrogations à travers un cas pratique. Celui-ci vous permettra d'adopter les bons réflexes et méthodologies pour vos futurs projets.
À l’issue de cette intervention, une séance de questions-réponses sera également au programme.
Retrouvez-nous mercredi 24 mars à 14h !
L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
Webikeo (AIX-EN-PROVENCE 508 973 161) Politique de confidentialité
Les expertises associées
Données
Industrie
Prédictif
Les ressources à télécharger
L'organisateur du webinar n'a pas encore mis de document à disposition. Si vous êtes inscrit(e) au webinar, vous serez informé(e) par e-mail lorsqu'une ressource sera disponible.
- Accueil
- Tous les domaines d'expertises
- Tech
- Data management - Intelligence artificielle
- Industrie 4.0 : l'analyse de données capteurs, un exemple "end-to-end" d'apprentissage prédictif
