Machine learning et big data : gagnez en efficacité et coût avec le computing local !
Au sein d’HP nous sommes convaincus que la gouvernance et infrastructure Data sont hybrides et qu’il est important de garder la performance au plus proche de l’utilisateur. En effectuant plus de taches de codage et de machine Learning en local, nos clients ont pu réaliser des économies de temps et de cout substantielles.
L'équipe HP data Science a développé une offre qui permet d’optimiser vos processus métier en gagnant en productivité et en sécurité :
- La puissance des stations de travail accélérée par GPU, jusqu'a 10000 Cuda core en local !
- La suite de logiciels préinstallée (outil et librairie telle que Python, Keras, tensor flow etc…) testée et certifiée par nos équipes
- Le choix d'OS : Windows, Linux Ubuntu ou les deux ensemble grâce à Windows WSL2
Venez découvrir les avantages du Computing local dans vos processus machine Learning, Deep Learning et gestion de data grâce au témoignage de nos experts et nos cas d'usages : accélérez par x20 ou x30 vos processus grâce au calcul parallèle, rentabilisez vos investissements en moins de 6 mois et contrôlez vos factures de cloud public !
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