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Machine learning et big data : gagnez en efficacité et coût avec le computing local !

Au sein d’HP nous sommes convaincus que la gouvernance et infrastructure Data sont hybrides et qu’il est important de garder la performance au plus proche de l’utilisateur. En effectuant plus de taches de codage et de machine Learning en local, nos clients ont pu réaliser des économies de temps et de cout substantielles. 

L'équipe HP data Science a développé une offre qui permet d’optimiser vos processus métier en gagnant en productivité et en sécurité :

  • La puissance des stations de travail accélérée par GPU, jusqu'a 10000 Cuda core en local !
  • La suite de logiciels préinstallée (outil et librairie telle que Python, Keras, tensor flow etc…) testée et certifiée par nos équipes
  • Le choix  d'OS : Windows, Linux Ubuntu ou les deux ensemble grâce à Windows WSL2

Venez découvrir les avantages du Computing local dans vos processus machine Learning, Deep Learning et gestion de data grâce au témoignage de nos experts et nos cas d'usages : accélérez par x20 ou x30 vos processus grâce au calcul parallèle, rentabilisez vos investissements en moins de 6 mois et contrôlez vos factures de cloud public !

 

Conférence animée par :

Intervenant Webikeo

Marion GOURDEL

Workstation Sales Specialist,

HP

cecile tezenas du montcel

cecile tezenas du montcel

data science bus dev,

HP Inc


L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle.

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Mercredi 16 Novembre 2022

de 15:00 à 15:45

(Europe/Paris)

90 inscrits | 45 mn

Inscription 100% gratuite

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Rediffusion jusqu'au 28/02/2023

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L'IA et la Big Data, les grands défis !

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