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IA et sémantique (NLP) : traiter et analyser de grandes masses de données pour en tirer des indicateurs clés
IA et sémantique (NLP) : traiter et analyser de grandes masses de données pour en tirer des indicateurs clés

IA et sémantique (NLP) : traiter et analyser de grandes masses de données pour en tirer des indicateurs clés

QWAM Content Intelligence (QWAM CI) est un éditeur de logiciel spécialisé dans la valorisation de tout type de données textuelles grâces à des solutions Big Data, d'Intelligence Artificielle et de sémantique. 

La croissance exponentielle de la quantité de ces données fait qu'elles sont difficilement expoitables par les différents métiers de l'entreprise; et que leurs traitement est très chronophage. Qu'elles proviennent de l'expression spontanée des internautes sur le web, qu'elles proviennent de sites spécialisés ou bien qu'elles soient produites par les différents départements de vos entreprises (Achat, KM, RH, Commerce, Gestion Doc...) QWAM vous permet de gagner du temps en analysant et en automatisant le traitement de ces données à travers trois grandes familles de cas d'usage:

  • Analyse de documents métier / Calcul d'indicateurs métiers
  • Pilotage et automatisation de processus documentaires
  • Analyse de verbatims

Cette expertise repose sur les solutions logicielles suivantes:

  • Ask'n'Read - solution de crawl industriel de l'information web
  • QWAM Text Analytics - solution NLP basée sur des techonologies IA et sémantique

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
QWAM Content Intelligence (493317374) Politique de confidentialité

Les experts

Erwan Robin-PrévalléeBusiness developerQWAM CI
Christian LANGEVINDirecteur GénéralQWAM CI

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Données

Durée45 mins
RediffusionDisponible
Date16/11/2022
Nombre d'inscrits132 inscrits
Note du webinar4.3 (18 avis)
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5 (4 avis)
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