Découvrez comment automatiser et fiabiliser vos données sans dépendre d'une solution propriétaire

Vos traitements de données sont devenus trop complexes ? Découvrez comment les automatiser et les fiabiliser sans dépendre d'une solution propriétaire

Entre multiplication des sources, besoin de fiabilité et exigences de suivi, les organisations cherchent des solutions plus claires, ouvertes et faciles à faire évoluer.

Comment automatiser et fiabiliser ces traitements, tout en gardant la maîtrise de ses outils et sans dépendre d’une solution propriétaire ?

C’est ce que nous vous présenterons lors de ce webinar, à travers différents cas d’usage : centralisation de vos données dans un entrepôt (cloud, on premise), interopérabilité et échanges de données entre vos systèmes, gestion de la qualité des données, migrations accélérées dans le cadre de décommissionnement de solutions existantes.

Nous verrons notamment comment Apache Hop, solution open source d’intégration et d’orchestration de données, permet de simplifier, accélérer et sécuriser l’ensemble de vos flux de données.

À l’issue, vous saurez comment :

✔️ Moderniser vos traitements existants : processus manuels ou flux devenus trop complexes.

✔️ Centraliser et documenter vos flux d’intégration : les étapes sont plus visibles, plus claires et plus faciles à suivre.

✔️ Automatiser les traitements de données répétitifs : récupération de fichiers, transformation de données ou de tableaux de bord.

✔️ Fiabiliser vos échanges de données : vous limitez les erreurs et identifiez plus rapidement les blocages.

✔️ Tirer parti d’une solution open source, sans compromis : une plateforme ouverte, évolutive et adaptable à vos besoins.

Alors : prêt·es à automatiser le traitement de vos données, tout en les rendant plus lisibles et plus fiables ?

Votre intervenant : Sylvain Decloix, directeur d’activité data

À qui s’adresse ce live talk ?

• DSI
• Responsables data
• Chefs de projet SI ou data
• Équipes informatiques
• Équipes métiers manipulant régulièrement des données
• Organisations souhaitant moderniser ou fiabiliser leurs traitements de données