Le peak season est l'une des périodes les plus compétitives de l'année pour les Retailers. Mais en 2026, les règles ont changé.
Pour la première fois, Contentsquare publie un benchmark dédié à la peak season, basé sur l'analyse de plus de 200 millions de sessions e-commerce couvrant la période octobre 2024 → janvier 2025, segmentées par device, par sous-secteur (Mode, Luxe, Électronique, Beauté, Maison...) et par région (France, UK, US, Australie, Japon...).
Rejoignez-nous pour un webinar de 40 minutes qui décrypte les 5 grandes tendances de la peak season 2026 — et comment des marques utilisent déjà Contentsquare pour transformer ces insights en actions concrètes avant le pic.
Ce que vous découvrirez :
Voyez Sense en action
Pendant ce webinar, découvrez comment Sense, l'agent IA de Contentsquare, permet à vos équipes d'identifier et d'éliminer les frictions qui coûtent des conversions — en quelques minutes, sans attendre des rapports d'analyse.
En pleine peak season, quand chaque heure compte, posez vos questions en langage naturel : "Quels parcours promotionnels enregistrent le plus d'abandons ?", "Où les acheteurs quittent-ils mes pages Black Friday ?" — et obtenez des réponses instantanées pour agir immédiatement.
✅ Pourquoi participer ?
01 — Positionnez-vous face au marché
Comparez vos performances clés (CVR, RPV, AOV, comportement mobile vs desktop) aux données réelles de votre secteur pendant la peak season 2025. Découvrez ce que font les leaders — et là où des marges de progression existent.
02 — Comprenez ce qui fait vraiment la différence
La peak season, ça ne se gagne pas avec un panier moyen plus élevé. Pendant le pic 2025, le CVR a doublé — mais l'AOV a chuté de -16 % sur desktop et -11 % sur mobile. La croissance des revenus est venue des conversions, pas des dépenses. Découvrez ce que ça implique pour votre stratégie.
03 — Découvrez Sense en live
Voyez comment des équipes Retail utilisent Sense, l'agent IA de Contentsquare, pour détecter les frictions en temps réel pendant le pic, prioriser les bons correctifs et convertir davantage — sans attendre des jours d'analyse.