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Data management - Intelligence artificielle

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Télécom Paris Mastères Spécialisés

IA de confiance – Fairness et représentativité en reconnaissance faciale

AVISIA - Cabinet de Conseil Data Centric

Gestion complexe de l'intégration de vos données ? Comment créer une stratégie de flux de données agile et efficace

HEADN

Comment accélérer le déploiement de l’IA dans votre organisation ?

La Rédaction de La Gazette

Aujourd&rsquo;hui, les collectivit&eacute;s peuvent r&eacute;ellement s&rsquo;emparer des donn&eacute;es num&eacute;riques pour am&eacute;liorer leurs politiques publiques. Elles permettent une connaissance des situations beaucoup plus fines. 

En les croisant, entre donn&eacute;es de la collectivit&eacute;, donn&eacute;es d&rsquo;autres entit&eacute;s publiques, voire donn&eacute;es priv&eacute;es, et en les analysant, on peut formuler des sc&eacute;narios pr&eacute;dictifs pour ajuster budgets et ressources aux objectifs. Ces analyses peuvent &eacute;galement faire &eacute;merger une &eacute;valuation pr&eacute;cise de l&rsquo;effet d&rsquo;une politique sur son territoire.

Mais utiliser les donn&eacute;es ne s&rsquo;improvise pas : 


	Quelles donn&eacute;es peuvent &ecirc;tre utilis&eacute;es ?
	Qu&rsquo;est-ce que le RGPD impose, s&rsquo;agissant des donn&eacute;es personnelles des habitants ?
	Comment rendre les donn&eacute;es utilisables dans les syst&egrave;mes d&rsquo;information des collectivit&eacute;s ?
	Comment s&rsquo;assurer des droits d&rsquo;usage ou de propri&eacute;t&eacute; de la collectivit&eacute; sur les donn&eacute;es ?
	Comment s&rsquo;y prendre pour insuffler une culture de la donn&eacute;e dans l&rsquo;ensemble de la collectivit&eacute; ?


Pour r&eacute;pondre &agrave; toutes ces questions, et &agrave; celles que vous poserez en direct, la Gazette a r&eacute;uni 3 experts : 


	Sch&eacute;h&eacute;razade Abboub, Avocate chez PARME AVOCATS
	Jo&euml;l Gombin, Cofondateur et g&eacute;rant de DATACTIVIST (cabinet de conseil en ouverture et r&eacute;utilisation des donn&eacute;es )
	Jacques Priol, Pr&eacute;sident du cabinet CIVITEO (sp&eacute;cialis&eacute; dans les strat&eacute;gies et la gouvernance de la donn&eacute;e)


Comment mettre la donnée au service des politiques publiques ?

Bâtissons une planète plus intelligente

Imagineriez-vous r&eacute;aliser un projet d&rsquo;IA sans les donn&eacute;es correspondantes ? Alors n&rsquo;imaginez pas un projet d&rsquo;IA sans le stockage adapt&eacute; !

Au cours de ce webinar, nous &eacute;voluerons &laquo; &eacute;tape par &eacute;tape &raquo; au travers des questions que vous devez vous poser pour pr&eacute;parer correctement et r&eacute;ussir votre projet d&rsquo;IA.

En partant d&rsquo;un cas pratique, nous &eacute;voquerons les &eacute;cueils possibles en y r&eacute;pondant concr&egrave;tement. Sans mettre l&rsquo;emphase sur les fonctionnalit&eacute;s produits, nous nous arr&ecirc;terons sur les solutions &agrave; votre disposition.

20min pour affiner votre vision !
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Cheminement d’un projet IA par la donnée

Une solution intuitive optimisée par l'IA, qui automatise les tâches data et analytiques pour des insights rapides et fiables

Alteryx

De plus en plus d&#39;entreprises se tournent vers le monde des analyses de donn&eacute;es, ce qui pousse de nombreux employ&eacute;s n&#39;ayant aucune formation initiale &agrave; manipuler des donn&eacute;es. Ce sont&nbsp;ces personnes que Gartner nomme les &quot;citizen data scientist&quot;. Il s&#39;agit souvent d&#39;utilisateurs m&eacute;tiers, qui, exc&eacute;d&eacute;s par les d&eacute;lais d&#39;attente pour recevoir des rapports de leur service informatique, ont d&eacute;cid&eacute; de r&eacute;soudre leurs probl&egrave;mes analytiques par eux-m&ecirc;mes.&nbsp;Afin de tirer un maximum de leurs donn&eacute;es, ces citizen data scientists ont besoin d&rsquo;outils puissants.

Dans ce premier webinaire de notre s&eacute;rie &laquo;&nbsp;Comment devenir un citizen data scientist&nbsp;&raquo;, nous allons vous montrer comment vous pouvez simplement pr&eacute;parer, fusionner, nettoyer et analyser vos donn&eacute;es.

Concr&egrave;tement, vous apprendrez &agrave; :


	Reconnaitre toutes les sources et les types de donn&eacute;es les plus communs
	D&eacute;tecter et r&eacute;soudre les probl&egrave;mes li&eacute;s aux donn&eacute;es les plus courants
	Formater vos donn&eacute;es pour les rendre pr&ecirc;tes &agrave; l&rsquo;utilisation
	Fusionner de multiples sources de donn&eacute;es


Comment devenir un "citizen data scientist": Création d'un dataset analytique

Am&eacute;liorer l&rsquo;efficacit&eacute; op&eacute;rationnelle, d&eacute;livrer une meilleure exp&eacute;rience aux utilisateurs, accro&icirc;tre la visibilit&eacute; et la tra&ccedil;abilit&eacute; sont les principaux objectifs poussant les entreprises &agrave; entamer leur transformation digitale. Cette transformation est autant un sujet d&rsquo;organisation que de plateforme technologique. Business Automation Intelligence with Watson est la plateforme ouverte d&rsquo;IBM permettant aux entreprises d&#39;am&eacute;liorer leur performance en int&eacute;grant l&#39;intelligence artificielle dans leurs processus op&eacute;rationnels quotidiens :
&bull; En identifiant les opportunit&eacute;s o&ugrave; l&#39;automatisation peut avoir le plus grand impact
&bull; En am&eacute;liorant l&rsquo;efficacit&eacute; op&eacute;rationnelle, notamment en mati&egrave;re de contr&ocirc;le
&bull; En &eacute;mettant de meilleures recommandations pour am&eacute;liorer les prises de d&eacute;cision.

Aujourd&rsquo;hui, toutes les entreprises peuvent en b&eacute;n&eacute;ficier, quels que soient leur secteur d&rsquo;activit&eacute; (banque, industrie, distribution, etc.) ou leur domaine fonctionnel (finance, RH, Achats&amp;, Op&eacute;rations, etc.).

A travers ce webinar, Fr&eacute;d&eacute;ric Tastet, Digital Business Automation chez IBM pr&eacute;sentera plusieurs cas d&rsquo;usage et r&eacute;pondra aux interrogations de Antoine Cappelle, journaliste sp&eacute;cialis&eacute;, ainsi qu&rsquo;aux questions Live des internautes.
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IA et Automatisation : la clé pour gagner en efficacité

Retrouvez nos Webinars menés par nos experts & professionnel sur le CLOUD

Groupe Hisi - Cloud Business Solutions

Plus qu&#39;une tendance, l&#39;IA offre de nombreuses opportunit&eacute;s en terme de business. Comprendre ses enjeux et diff&eacute;rents aspects est n&eacute;cessaire pour tous&nbsp;ceux qui souhaitent prendre de l&#39;avance sur ce&nbsp;march&eacute; tr&egrave;s prometteur !

Venez d&eacute;couvrir&nbsp;des exemples concrets d&#39;utilisation de l&#39;Intelligence Artificielle dans diff&eacute;rents secteurs d&#39;activit&eacute;s. Le Deep Learning&nbsp;apporte une nouvelle dimension dans l &#39;exploitation des donn&eacute;es et&nbsp;de&nbsp;leur&nbsp;traitement et les services apport&eacute;s aux clients finaux.

Comment commencer ?&nbsp;

Qu&#39;est ce qui est d&eacute;j&agrave; disponible sur ce march&eacute; ?

Quels sont les param&egrave;tres qui rentrent en ligne de compte dans la performance des projets d&#39;IA ? (expertise des data scientists, r&eacute;seaux utilis&eacute;s, donn&eacute;es, temps &agrave; disposition, et un dernier facteur souvent n&eacute;glig&eacute; : le compute)

Apr&egrave;s ce webinar, l&#39;intelligence artificielle n&#39;aura plus aucun secret pour vous !

Nos speakers, St&eacute;phane Coche (Directeur IBM Cognitive Systems)&nbsp;et R&eacute;my Hosny&nbsp;(Business Developper Junior) r&eacute;pondrons &agrave; toutes vos questions.

Nous organisons ce webinar dans le cadre de la power week qui se d&eacute;roule du&nbsp;Lundi 20 au vendredi 24 Mai&nbsp;2019.

Démystifier l’intelligence Artificielle

Créer, collaborer, héberger, stocker, sécuriser et analyser vos données. Bienvenue sur le page Google Cloud.

Google Cloud

Collecte, analyse, puis valorisation des données, comment les entreprises des secteurs industrie​l, de la distribution et de l’assurance optimisent l’exploitation de la data ?

A travers les résultats de l’étude « La Révolution de la Data »*, on soulignera que le niveau de maturité des dirigeants d’entreprises décline lorsque l’on passe de la collecte à l’analyse puis à la valorisation de la data. Pourtant, la donnée demeure au cœur de la mutation technologique qui transforme tous les secteurs d’activités. Comment dès lors optimiser cette précieuse data ?

Animé par Pascal Rabier, Enterprise Customer Engineer chez Google Cloud, Nadia Patel, Directrice d’Infopro Digital Etudes et William Coop, journaliste spécialisé, ce webinaire vous permettra de mieux comprendre les enjeux et les défis de cette mutation en cours.

 

*Etude réalisée par Infopro Digital Etudes pour L’Usine Nouvelle, l’Argus de l’assurance, LSA, Google Cloud et Wavestone du 12 février au 08 mars 2019 auprès de 602 décideurs de l’industrie, l’assurance et la grande distribution.

L'Usine Nouvelle


La révolution de la data

Rejoignez Mickael, consultant chez DecideOm et data enthousiaste, pour découvrir quelles sont les nouvelles tendances en matière de prep &amp; blend afin de délivrer vos résultats plus rapidement que jamais et faire progresser votre carrière et votre business de manière fulgurante.

Pendant ce webinaire vous apprendrez comment :

Réduire le temps de préparation de vos données pour des analyses de base 
	Apporter de la valeur en tirant des informations utiles de vos données
	Répondre à des questions essentielles grâce aux analyses prédictives, prescriptives ou encore géospatiales en libre-service
N'attendez plus, inscrivez-vous pour découvrir comment devenir une data rockstar!


Analyses de données: Nouvelles tendances Prep & Blend

Le streaming de données en temps réel par Apache Kafka - Disponible dans le Cloud

Confluent

Construire et déployer des applications intelligentes temps réel est devenu un enjeu crucial de la plupart des organisations qui souhaitent gagner un avantage concurrentiel ou réduire leurs risques. Ces applications sont en mesure de capter les événements dès qu’ils se produisent, et de les traiter au fil de l’eau et ainsi d’en maximiser la valeur.

Apache Kafka est devenu le standard de facto pour capter et stocker les évènements, et Kafka Streams un outil essentiel afin de fournir le socle pour développer facilement et efficacement les processus de traitement de ces événements au fil de l’eau.

En parallèle, les entreprises se dotent d’outils de plus en plus efficaces, tels que TensorFlow, DeepLearning4J ou H2O, pour analyser leurs importants volumes de données et ainsi développer des algorithmes d’intelligence artificielle, afin de mieux comprendre, identifier les situations d’intérêt et déterminer l’action à prendre la plus appropriée.

Dans ce webinar, nous verrons comment au mieux combiner la valeur de ces deux évolutions technologiques, comment Kafka Streams peut vous permettre le déploiement de vos modèles issus du machine learning dans des contextes événements temps réel.

Machine Learning avec Kafka Stream & TensorFlow

Internet est une source d’informations extrêmement riche, qui constitue un levier essentiel pour les analyses des entreprises.

Découvrez la puissance d’Alteryx pour y parvenir. Ce webinaire vous la présente et illustre :

ce qu'est le "web scraping"
	comment utiliser l'outil "télécharger"
	comment créer dynamiquement des rapports Excel et PDF en quelques clics
Fini les copier-coller et les téléchargements manuels ! Avec Alteryx et Keyrus gagnez du temps et ainsi reprenez le contrôle de votre journée !


Analyses de données: Comment enrichir vos workflows avec des données web tirées de l'open data

Siemens Digital Industries Software fait progresser la transformation afin de permettre l’avènement d’une entreprise d’un genre nouveau, l’entreprise numérique.

Siemens Digital Industries Software

Fusion et analyse des données brutes : les principaux leviers d’affinage de la perception.


• Améliorer la compréhension de la scène grâce au deep learning
• Comment optimiser la planification des trajectoires
• Relever le défi de l’homologation et de la validation des performances
 


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