Comment devenir un "citizen data scientist" : Création et validation d’un modèle prédictif
De plus en plus d'entreprises se tournent vers le monde des analyses de données, ce qui pousse de nombreux employés n'ayant aucune formation initiale à manipuler des données. Ce sont personnes que Gartner nomme les "citizen data scientist". Il s'agit souvent d'utilisateurs métiers, qui, excédés par les délais d'attente pour recevoir des rapports de leur service informatique, ont décidé de résoudre leurs problèmes analytiques par eux-mêmes. Afin de tirer un maximum de leurs données, ces citizen data scientists ont besoin d’outils puissants.
Dans ce deuxième webinaire de la série "Comment devenir un citizen data scientist", nous allons nous vous montrer comment construire des modèles prédictifs pour obtenir des résultats tangibles pour votre entreprise.
Concrètement, vous apprendrez :
- comment d'autres sociétés utilisent des modèles prédictifs pour améliorer au jour-le-jour leur prise de décision stratégique
- l'importance et le processus de construction et de validation des modèles pour améliorer leur précision
- Alteryx France SARL (FR69832949010) Politique de confidentialité
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