Comment devenir un “citizen data scientist » : Evaluation et visualisation des résultats

De plus en plus d'entreprises se tournent vers le monde des analyses de données, ce qui pousse de nombreux employés n'ayant aucune formation initiale à manipuler des données. Ce sont ces personnes que Gartner nomme les "citizen data scientist". Il s'agit souvent d'utilisateurs métiers, qui, excédés par les délais d'attente pour recevoir des rapports de leur service informatique, ont décidé de résoudre leurs problèmes analytiques par eux-mêmes. Afin de tirer un maximum de leurs données, ces citizen data scientists ont besoin d’outils puissants.

Dans ce troisième et dernier webinaire de la série "Comment devenir un citizen data scientist" nous allons vous faire découvrir comment appliquer vos modèles prédictifs et générer des prédictions en vous basant sur vos propres jeux de données. Nous vous démontrerons également l'importance des visualisations interactives afin de mieux comprendre votre processus analytique du début à la fin. 

Concrètement, vous apprendrez  :

• le concept et les bénéfices du scoring de vos données
• comment évaluer la précision de vos modèles et valider vos jeux de données 
• comment améliorer vos visualisations avec des analyses prédictives, prescriptives, spatiales et statistiques 
• comment donner vie à vos analyses grâce aux visualisations interactives