L'intelligence artificielle transforme profondément le secteur de la prévoyance et de la santé créant de nouvelles opportunités tout en soulevant des défis juridiques complexes.

Dans le cadre de la série de webinaires LES GRANDS TEMOINS DE L’IA Marie SOYER, CEO d’ALPTIS débattra avec Gérard HAAS, de HAAS Avocats et Jean-Paul CRENN de VUCA-Strategy des enjeux de l’IA dans son secteur d’activité, de ses premiers retours d’expérience ainsi que de sa vision de l’avenir.

Ce webinaire exclusif s'adresse aux dirigeants et cadres du secteur qui doivent naviguer entre innovation et conformité réglementaire. Découvrez comment l'AI Act européen et les évolutions du RGPD redéfinissent les règles du jeu, quelles sont les obligations légales incontournables pour vos systèmes d'IA, et comment développer une stratégie d'implémentation éthique et performante.

Parmi les points abordés avec les retours d’expérience et la vision d’ALPTIS

1. Mise en œuvre pratique et gouvernance de l'IA éthique

Déployer une approche structurée avec critères éthiques opérationnels, mécanismes de contrôle et d'audit, et anticipation des évolutions réglementaires nationales à venir d'ici 2027

2. Opportunités stratégiques et commerciales de l'IA

Exploiter l'IA pour la personnalisation des offres de prévoyance, l'optimisation de la gestion des risques et de la détection des fraudes, et l'amélioration de l'expérience client tout en respectant l'éthique.

3. L'encadrement juridique de l'IA par l'AI Act européen

Comprendre la classification des systèmes d'IA à haut risque dans le secteur santé/prévoyance, les obligations de conformité des fournisseurs et déployeurs, et les sanctions pouvant atteindre 7% du chiffre d'affaires mondial.

4. RGPD et données de santé : défis spécifiques à l'IA

Maîtriser les bases légales pour le traitement des données sensibles, l'articulation entre consentement explicite et intérêt public, et les nouvelles recommandations de la CNIL pour une IA respectueuse des droits fondamentaux.

5. Responsabilité et garantie humaine dans les systèmes d'IA médicaux

Identifier les principes de supervision humaine obligatoire, les enjeux de responsabilité en cas de dysfonctionnement, et l'évolution du droit face aux IA auto-apprenantes et génératives.