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ESET France

Industrie 4.0 : comment rester sécurisé face aux nouvelles menaces 2026 ?

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Contrat d'électricité 2026 : les tactiques de PME et industriels qui négocient à la perfection

RS France

Quels sont les impacts de l'électricité statique sur les lignes de production ?

Décision Atelier

Retrouvez la r&eacute;daction de D&eacute;cision Atelier dans un webinaire anim&eacute; par Fabio Crocco et les interventions exceptionnelles de&nbsp;Chlo&eacute; BESSON, Responsable du d&eacute;partement Solidarite IRP Auto et Prevention  et Vincent CONGNET, Directeur des r&eacute;seaux France Alliance Automotive Group


	Pr&eacute;sentation du Guide des bonnes pratiques de la branche
	Quelles principales mesures de pr&eacute;ventions pour prot&eacute;ger ses salari&eacute;s
	Quels nouveaux protocoles d&rsquo;accueil clients et fournisseurs
	Quelles responsabilit&eacute;s de l&rsquo;employeur face aux risques
	Quels plans de continuit&eacute; de l&rsquo;activit&eacute; possibles


Covid-19 : protéger ses salariés, sécuriser les lieux et rassurer ses clients

Stratasys

Rejoignez-nous pour d&eacute;couvrir comment les ing&eacute;nieurs et fabricants du secteur de la machinerie et de l&rsquo;&eacute;quipement industriel utilisent l&rsquo;impression 3D pour r&eacute;duire leurs co&ucirc;ts et temps de production de 90%.

Vous y apprendrez les applications typiques, d&eacute;couvrirez des cas d&rsquo;&eacute;tudes et obtiendrez des informations d&eacute;taill&eacute;es de nos experts sur comment optimiser les effets de la fabrication additive pour votre entreprise, site et activit&eacute;s de production.

Explorez comment les fabricants de machinerie lourde telles que les bo&icirc;tes de transmissions, pompes et moteurs utilisent la fabrication additive pour fabriquer : des gabarits et fixations, mod&egrave;les pour moulage au sable, remplacement des m&eacute;taux pour les fixations CNC, jauges, protections, prototypes fonctionnels de pompes et pi&egrave;ces finales, parmi tant d&rsquo;autres.

La fabrication additive pour la machinerie et les équipementiers industriels

Le business automobile, vente et après-vente

Auto Infos

Retrouvez la r&eacute;daction d&#39;Auto Infos dans un webinaire anim&eacute; par Christophe Carignano et les interventions exceptionnelles de&nbsp; Vincent Salimon CEO - BMW Group France et Jean-Hugues Delvolv&eacute;, Directeur g&eacute;n&eacute;ral CGI Finance

Au programme :


	Quelle place pour les transports en commun
	Regain de la voiture individuelle : de nouvelles opportunit&eacute;s pour les groupes de distribution
	&nbsp;B2B : Alternatives propos&eacute;es aux employ&eacute;s
	Quel r&ocirc;le l&rsquo;Etat doit-il jouer dans le d&eacute;veloppement de la mobilit&eacute; individuelle ?


Quel avenir pour le véhicule personnel après le confinement ?

VAGANET

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Comment aider le technicien &agrave; r&eacute;parer rapidement&nbsp;les moteurs &agrave; induction gr&acirc;ce &agrave; l&#39;intelligence artificielle ?


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Lors d&rsquo;un arr&ecirc;t d&rsquo;une machine ou lorsqu&rsquo;on constate un fonctionnement anormal de celle-ci, le compte &agrave; rebours est lanc&eacute; pour d&eacute;terminer les causes de ce dysfonctionnement afin d&rsquo;&eacute;viter des pertes de production ou voire pire observer une propagation de la d&eacute;faillance sur d&rsquo;autres machines.

Le r&ocirc;le du technicien sur terrain dans de telles situations est de diagnostiquer la machine pour identifier la d&eacute;faillance et proc&eacute;der aux r&eacute;parations.

Le technicien commence tout d&rsquo;abord par arr&ecirc;ter l&rsquo;&eacute;quipement qui passe &agrave; l&rsquo;&eacute;tat d&rsquo;indisponibilit&eacute; dans une cha&icirc;ne. Le temps d&rsquo;indisponibilit&eacute; ou MDT (mean down time) est caract&eacute;ris&eacute; par 3 p&eacute;riodes&nbsp;:


	La p&eacute;riode de d&eacute;tection, lors de laquelle le technicien r&eacute;alise son diagnostic pour identifier la d&eacute;faillance.
	La p&eacute;riode de la r&eacute;paration.
	La p&eacute;riode de rodage lors de laquelle le technicien r&eacute;alise des tests de remise en fonctionnement. Cette p&eacute;riode est caract&eacute;ris&eacute;e par un fort risque de panne.


Le temps de d&eacute;tection est tr&egrave;s critique. Un mauvais diagnostic peut avoir de lourdes cons&eacute;quences sur toute la cha&icirc;ne de production.

Nous avons choisi cette p&eacute;riode comme &eacute;tant notre terrain de jeu dans le but de limiter le temps d&rsquo;indisponibilit&eacute; de l&rsquo;&eacute;quipement. Nous apporterons au technicien les outils n&eacute;cessaires afin de r&eacute;aliser un diagnostic rapide et fiable sur les moteurs &agrave; induction. Nous l&rsquo;accompagnerons dans la planification et gestion de la r&eacute;paration en lui procurant le mode op&eacute;ratoire et en lui r&eacute;servant les outils n&eacute;cessaires.

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INDUSTRIE 4.0 : L'intelligence artificielle au service  de la maintenance industrielle

Probayes vous propose des cas d'usages en IA, sur différents secteurs d'activité.

Solutions sur-mesure en Intelligence Artificielle

La logistique et la livraison de marchandises se font de plus en plus exigeantes.&nbsp;

Les&nbsp;acteurs&nbsp;de&nbsp;la&nbsp;logistique d&eacute;pendent&nbsp;des&nbsp;r&eacute;seaux physiques,&nbsp;mais &eacute;galement&nbsp;des r&eacute;seaux&nbsp;num&eacute;riques.&nbsp;Ils doivent &agrave; pr&eacute;sent, fonctionner dans un contexte liant des volumes &eacute;lev&eacute;s, des marges faibles et des d&eacute;lais rigoureux.

La nature en r&eacute;seau du secteur de la logistique permet la mise en place naturelle, de l&rsquo;Intelligence Artificielle. Aujourd&rsquo;hui de nombreuses entreprises ont d&eacute;j&agrave; franchi le pas.

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L&rsquo;Intelligence Artificielle comme soutien &agrave; l&rsquo;Intelligence Humaine

Alors que l&#39;IA commence &agrave; soulager les travailleurs, d&#39;une partie de la routine, elle les oriente vers des t&acirc;ches &agrave; plus forte valeur ajout&eacute;e.

De plus, l&rsquo;IA , associ&eacute;e &agrave; la Recherche Op&eacute;rationnelle et l&rsquo;Optimisation Combinatoire,&nbsp;permet de fournir les &eacute;l&eacute;ments dont l&rsquo;humain a besoin&nbsp;; pour prendre la meilleure d&eacute;cision parmi un nombre important d&rsquo;alternatives qu&rsquo;il ne serait pas en mesure d&rsquo;analyser seul&nbsp;; dans un temps imparti.

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L&rsquo;Intelligence Artificielle au service de la logistique

Aujourd&rsquo;hui, l&rsquo;IA permet de capitaliser sur les donn&eacute;es et apporte un nouveau potentiel de valeur dans toute la cha&icirc;ne d&rsquo;approvisionnement.&nbsp;

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Les acteurs de la logistique peuvent b&eacute;n&eacute;ficier d&rsquo;applications IA &agrave; diff&eacute;rents niveaux.

Il est tout &agrave; fait envisageable d&rsquo;am&eacute;liorer la qualit&eacute; des produits et du processus voire d&rsquo;automatiser des t&acirc;ches gr&acirc;ce &agrave; la vision par ordinateur.

La fiabilisation des pr&eacute;visions, quant &agrave; elle, permet d&rsquo;anticiper les &eacute;v&eacute;nements et de pr&eacute;voir les flux.

Vient alors la Recherche Op&eacute;rationnelle et l&rsquo;Optimisation Combinatoire qui vous permettra de ma&icirc;triser les flux, d&rsquo;optimiser les ressources et surtout de r&eacute;duire les co&ucirc;ts et l&rsquo;impact environnemental de votre r&eacute;seau logistique.

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L&rsquo;approche de Probayes

Pendant ce webinar, les diff&eacute;rentes &eacute;quipes de Probayes vous proposent de d&eacute;velopper ces trois approches au travers de cas d&rsquo;usages d&eacute;j&agrave; industrialis&eacute;s.

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Vous souhaitez en savoir plus, Inscrivez-vous&nbsp;!&nbsp;

Intelligence Artificielle, un atout pour la logistique

Leader européen de la formation professionnelle continue

SKOLAE Formation (anciennement ABILWAYS)

Dans toutes les fonctions de l&rsquo;entreprise, il est question de&nbsp;digitalisation et de num&eacute;risation. Avec&nbsp;l&rsquo;&eacute;mergence de nombreuses nouvelles technologies&nbsp;(big data, IA, r&eacute;alit&eacute; augment&eacute;e, impression additive, etc.),&nbsp;le monde industriel doit &eacute;galement faire face &agrave; ces mutations, ainsi qu&rsquo;aux opportunit&eacute;s et aux craintes qu&rsquo;elles font na&icirc;tre.&nbsp;

Les d&eacute;fis &agrave; relever sont nombreux :


	Quelles seront les comp&eacute;tences de demain ?
	Comment accompagner les salari&eacute;s dans ces transformations profondes de leur m&eacute;tier et de leurs pratiques ?
	Comment adapter les comp&eacute;tences des salari&eacute;s alors m&ecirc;me que les technologies ne cessent d&rsquo;&eacute;voluer ?&nbsp;
	Comment faciliter le recrutement dans les m&eacute;tiers de l&rsquo;industrie ?&nbsp;
	Comment valoriser les comp&eacute;tences transversales et transf&eacute;rables ?


Autant de questions auxquelles ce webinar entend r&eacute;pondre.&nbsp;

Webinar anim&eacute; par&nbsp;Ana&iuml;s Voy-Gillis, Docteure en g&eacute;ographie et sp&eacute;cialiste&nbsp;des questions industrielles chez Junes Partners, et, Benoit Rocher sp&eacute;cialiste RH et transformation chez Junes Partners. Ce webinar est propos&eacute; par ABILWAYS, le groupe de formation qui rassemble les marques&nbsp;EFE,&nbsp;CFPJ,&nbsp;ISM,&nbsp;ACP FORMATION,&nbsp;PYRAMYD&nbsp;et&nbsp;ABILWAYS DIGITAL.

Industrie du futur/4.0 : quels impacts sur les compétences ?

OSIsoft

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Comment tirer profit de la data issue des actifs industriels face &agrave; la multiplicit&eacute; des offres technologiques autour de l&rsquo;utilisation des donn&eacute;es.

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Face &agrave; la profusion de donn&eacute;es issues des actifs industriels, le potentiel d&rsquo;analyse et d&rsquo;exploitation semble infini, notamment gr&acirc;ce aux fonctions offertes par les nouveaux outils d&rsquo;analyses avanc&eacute;s et de calculs.

Toutefois, le risque est d&rsquo;&ecirc;tre submerg&eacute; par cette quantit&eacute; illimit&eacute;e d&rsquo;informations et de possibilit&eacute;s d&rsquo;exploitation.

Apr&egrave;s des premi&egrave;res tentatives de valorisation de la data, de nombreuses questions se posent :

&bull; Comment s&rsquo;organiser autour de la donn&eacute;e industrielle ? Quels enjeux m&eacute;tiers adresser ?

&bull; Comment positionner les diff&eacute;rentes technologies (Analytics temps r&eacute;el, Cloud Computing, Machine Learning)?

Pour quels besoins ? (pr&eacute;parer, contextualiser, exploiter) ?

&bull; Comment r&eacute;ussir au-del&agrave; du pilote, une mise &agrave; l&rsquo;&eacute;chelle valoris&eacute;e et concr&egrave;te ?

Sur la base de plus de 1500 retours d&#39;exp&eacute;riences dont celle d&#39;Alizent, qui a contribu&eacute; &agrave; acc&eacute;l&eacute;rer la transformation digitale d&#39;Air Liquide, nos intervenants et experts partageront les facteurs cl&eacute;s de succ&egrave;s et les leviers concrets d&#39;une r&eacute;ussite &agrave; l&#39;&eacute;chelle !

Performance industrielle : les clés du succès à l’heure de la data, du cloud et du Machine Learning

AI designed for Human - des algorithmes d'intelligences artificielles compréhensibles et exploitables par tous.

AI Designed for Human

Les intelligences artificielles repr&eacute;sentent de formidables opportunit&eacute;s business pour les entreprises industrielles. Aussi bien pour cr&eacute;er que pour am&eacute;liorer des process, services ou produits.

Pourtant force est de constater que pr&egrave;s de 80 % des projets lanc&eacute;s sur ces sujets ne voient jamais le jour d&rsquo;apr&egrave;s Gartner. Le c&ocirc;t&eacute; &ldquo;bo&icirc;te noire&rdquo; des algorithmes utilis&eacute;s &eacute;tant souvent point&eacute; du doigt. Il est difficile en effet pour les utilisateurs finaux de faire confiance &agrave; quelque chose qui n&rsquo;est pas 100% fiable, qu&rsquo;ils ne comprennent pas et qui vient bouleverser leurs quotidien . Dans ce contexte d&rsquo;adoption et de ma&icirc;trise de ces algorithmes un sujet est de plus en plus au coeur des attentions, il s&rsquo;agit de &ldquo;l&rsquo;explicabilit&eacute; des IA&rdquo;(XAI).&nbsp;

L&rsquo;objectif de ce webinar est de pr&eacute;senter en quoi dans l&#39;industrie 4.0, rendre les IA explicables va permettre, d&#39;accro&icirc;tre leur valeur, illustr&eacute; de cas concrets r&eacute;alis&eacute;s.

L’explicabilité des IA, un véritable enjeux de l’industrie 4.0

Valoriser  les données sensibles et les connaissances de nos clients

STUDIA

&Agrave; PROPOS DE CE WEBINAR

Durant ce webinar nous aborderons avec Christophe Bec, Responsable de la donn&eacute;e &ndash; Chief Data Officer chez STUDIA &ndash; les grands enjeux de la valorisation de la donn&eacute;e industrielle. Tout au long de cette conf&eacute;rence, venez &eacute;changer avec notre expert autour des enjeux cl&eacute;s tels que&nbsp;: le vrac num&eacute;rique, la valeur apport&eacute;e &agrave; la donn&eacute;e, l&rsquo;interop&eacute;rabilit&eacute;, la capture et la restitution en temps r&eacute;el des donn&eacute;es m&eacute;tiers, l&rsquo;exploitation des flux entrants et sortants dans un contexte d&rsquo;industrie 4.0.

Les principales th&eacute;matiques abord&eacute;es lors de ce rendez-vous&nbsp;:


	Introduction&nbsp;: la donn&eacute;e, quel enjeu pour l&rsquo;industrie 4.0,
	La data au centre des nouveaux mod&egrave;les &eacute;conomiques,
	L&rsquo;int&eacute;gration des donn&eacute;es issues des machines,
	L&rsquo;utilisation des donn&eacute;es captur&eacute;es en temps r&eacute;el,
	L&rsquo;&#39;interop&eacute;rabilit&eacute;s pour lib&eacute;rer la puissance des donn&eacute;es,
	L&rsquo;exploitation des donn&eacute;es pour g&eacute;rer les flux entrants et sortants.




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Informations pratiques

Date : jeudi 19 mars 2020 de 11h00 &agrave; 11h45
Mat&eacute;riel : Un Mac ou PC connect&eacute; &agrave; Internet, &eacute;quip&eacute; d&#39;enceintes ou d&#39;&eacute;couteurs
Publics : DSI, RI, DG, CDO, DO, Directeur Op&eacute;rationnel, Responsable de projet Data, Responsable S&eacute;curit&eacute; Informatique&hellip; des Grands Groupes et ETI

&Agrave; propos du groupe STUDIA

Cr&eacute;&eacute; en 2009, STUDIA est un groupe de conseil et de services sp&eacute;cialis&eacute; dans le management de contenu, l&#39;ing&eacute;nierie documentaire et la valorisation des donn&eacute;es sensibles en temps r&eacute;el. Le groupe STUDIA a d&eacute;velopp&eacute; une articulation originale et sp&eacute;cifique &agrave; la hauteur de ses enjeux en se constituant depuis sa cr&eacute;ation, par l&#39;acquisition d&#39;expertises multisectorielles autour du conseil, de l&#39;ing&eacute;nierie, du digital et des solutions m&eacute;tiers. Cette approche lui permet aujourd&rsquo;hui de ma&icirc;triser &agrave; la fois le contenant et le contenu de l&#39;information et de proposer une offre compl&egrave;te et unique sur le march&eacute;.

Le groupe STUDIA, propose une offre qui s&rsquo;articule autour de plusieurs axes :


	la gestion des contenus, des connaissances et des processus m&eacute;tiers,
	la valorisation de la donn&eacute;e m&eacute;tier,
	la gestion de l&rsquo;int&eacute;grit&eacute; et de la s&eacute;curit&eacute; de l&rsquo;information,
	la transformation et la collaboration digitale,
	l&rsquo;industrie du futur et l&rsquo;industrie 4.0.


www.studia.fr

Comprendre les grands enjeux de la valorisation de la donnée industrielle

Intégration d’Application Métiers / Business Application Integration (BPM, EAI)

Magic Software

Pour passer&nbsp;&agrave; l&#39;usine connect&eacute;e, les Op&eacute;rations et l&#39;Informatique vont devoir avancer ensemble vers plus de digitalisation !

Des Unit&eacute;s de Production &agrave; la Distribution des Produits, les PME/PMI int&egrave;grent aujourd&#39;hui de fortes contraintes pour atteindre des objectifs ambitieux. Il est devenu n&eacute;cessaire&nbsp;de connecter, int&eacute;grer&nbsp;puis analyser toutes les donn&eacute;es disponibles de l&#39;entreprise en temps r&eacute;el !

Magic Software propose la&nbsp;solution logicielle FactoryEye&nbsp;qui&nbsp;permettra de collecter et int&eacute;grer les donn&eacute;es de chaque d&eacute;partement puis de fluidifier&nbsp;les processus applicatifs de l&#39;entreprise. L&#39;objectif premier des manufacturiers est d&#39;avoir la ma&icirc;trise des processus op&eacute;rationnels et de viser l&#39;excellence sur ses principaux&nbsp;indicateurs de performances (KPIs).&nbsp;

Pour chaque Manufacture, les indicateurs tels :&nbsp; OEE pour la Production, Inventory Level pour les Stocks, On Time Delivery pour Les&nbsp;Livraisons ou les Co&ucirc;ts pour la Finance... doivent &ecirc;tre construits, puis mesur&eacute;s de fa&ccedil;on sp&eacute;cifique.&nbsp;L&#39;approche par Diagnostic puis par&nbsp;Workshop&nbsp;en situation avec vos experts, permettra la mise en place de nouvelles pratiques de pilotage.&nbsp;&nbsp;

D&eacute;couvrez comment faciliter les prises de d&eacute;cision en temps r&eacute;el, pour agir plus efficacement sur vos performances.&nbsp;

Introduction&nbsp;: Pascal Rawsin, Responsable Marketing Solutions, Magic Software France
Pr&eacute;sentation: David Ganem, Responsable Commercial Manufacturing, Magic Software France
Partage d&#39;exp&eacute;rience&nbsp;: Philippe Couka, Consultant Expert en Excellence Op&eacute;rationnelle&nbsp;&nbsp;

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