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Data management - Intelligence artificielle

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IA en entreprise : Comment concilier innovation RH et exigences réglementaires ?

Synolia

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Vers la fin des prises de notes en réunion ? L'IA vous fait gagner 2h/semaine

Acteur international du conseil et des technologies, spécialiste de la Data et du Digital

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Dans ce webinar, nous vous proposons un retour d’expérience de RENAULT : "Un Chatbot pour mettre à disposition des commerciaux des données opérationnelles"

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Les soirées sont faites pour vous détendre, pas pour préparer vos données en vue d'analyses futures. Quand vous finissez tard, que vous annulez un dîner et que les week-ends passés dans Excel deviennent la norme, il est temps de REPRENDRE LE CONTROLE DE VOTRE JOURNEE.
		 
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Grenoble Ecole de Management

Le monde est en train de changer. Le développement d’une informatique ubiquitaire, la diffusion de capteurs et l’augmentation des événements de création, stockage, communication et traitement de l’information, offrent une occasion sans précédent pour concevoir des nouvelles opportunités de création de valeur : les Big Data.

L’exploitation et la maitrise de ce volume de données ont permis d’innover dans les processus de prise de décision et de formuler de nouvelles stratégies. Par ailleurs les développements récents en matière de gestion, traitement et analyse des données ont abouti à la séparation de l’information de sa présentation en permettant de nouvelles formes de réutilisation des données dans les services. Des techniques innovantes ont permis d’introduire des applications tels que l’intelligence artificielle donnant naissance à nouveaux produits et services.

Ces changements sont à la base de modèles de business en rupture et d’un nouveau et plus rapide « métabolisme » des organisations. De nombreux exemples seront proposés pour bien ancrer dans la pratique managériale les concepts issus de la recherche.
 

Thèmes abordés :

•             Les opportunités de création de valeur du big data (génération, agrégation, efficience, analyse, service)

•             Les activités de création de valeur (process-to-actuate, assimilate-to-analyze)

•             Les impacts du big data sur les modèles de business
 

Présentation intéractive, préparez vos questions!


Big Data : Implications tactiques et stratégiques


Le coût de la fraude aux moyens de paiement en France s’est élevé à 800 millions d’euros !

La majorité des opérations frauduleuses a d’ailleurs été constatée sur internet (*).

Comment identifier les comportements frauduleux pour faire baisser les coûts engendrés par la fraude ?


À travers un cas d’usage, découvrez comment :

&gt; Segmenter facilement vos clients afin de regrouper des comportements d’usage similaires : les comportements frauduleux sont souvent différents d’un segment à l’autre

&gt; Détecter des comportements frauduleux à partir de modèles de Deep Learning en s’appuyant sur la modularité de Dataiku Data Science Studio qui intègre la plupart des librairies Python et R

 

Directions fonctionnelles &amp; IT, assistez à ce webinar de Keyrus qui vous permettra de découvrir les opportunités qu’offre la solution Dataiku Data Science Studio avec les nouvelles approches de la Data Science.

 

(*) Source : Lefigaro.fr

Comment le Deep Learning est-il utilisé en Finance ?

Tour d’horizon des expertises VISEO :  ERP (SAP HANA), Business Intelligence, SAP Business One, e-procurement (P2P) (ARIBA).

Les Conf’ en ligne by VISEO

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Vous découvrirez la seule solution du marché combinant le meilleur de la Business Intelligence, du prédictif et du planning dans une unique offre Cloud. 

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Connectez vos données qu’elles soient dans votre système d’information ou dans le Cloud. SAP Analytics Cloud propose un large éventail de connexions qui permet de choisir entre un accès temps réel ou une réplication des données de vos applications d’Entreprise. A vous de choisir !

Exploitez pleinement le potentiel de vos données de manière simple, rapide et en temps réel

Ajoutée à la solution ERP SAP Business One, la plateforme SAP HANA permet à votre entreprise de se doter d’ un outil Analytics rapide et efficace.

Comment avoir des données pertinentes et faire des rapports instantanés en quelques secondes ? Nos clients en ont fait l’expérience !

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Comment analyser rapidement et en temps réel vos données ?

Organisme d’expertise et d’analyse prospective sur les grands sujets sociaux et économiques

France Stratégie

L&rsquo;intelligence artificielle suscite autant d&rsquo;espoirs que de craintes. Va-t-elle lib&eacute;rer l&rsquo;individu des contraintes mat&eacute;rielles ou au contraire l&rsquo;asservir&nbsp;?

De nombreux scientifiques, tels que Stephen Hawking[1] nous alertent, pendant que les entreprises num&eacute;riques am&eacute;ricaines s&rsquo;organisent en cr&eacute;ant un &laquo;&nbsp;partenariat pour l&rsquo;intelligence artificielle au b&eacute;n&eacute;fice des citoyens et de la soci&eacute;t&eacute;&nbsp;&raquo;[2].

L&rsquo;heure est venue de s&rsquo;interroger sur les finalit&eacute;s de l&rsquo;intelligence artificielle. M&ecirc;me si les r&ecirc;ves les plus fous, d&rsquo;une intelligence capable de rivaliser avec l&rsquo;&ecirc;tre humain paraissent encore hors d&rsquo;atteinte, les avanc&eacute;es de la recherche en IA ne peuvent &ecirc;tre ignor&eacute;es.

Comment la France et l&rsquo;Europe se positionnent-elles ? Sommes-nous d&eacute;j&agrave; entre les mains des g&eacute;ants num&eacute;riques &eacute;trangers&nbsp;?

Au-del&agrave; de ce positionnement strat&eacute;gique, c&rsquo;est aussi la soci&eacute;t&eacute; qui doit se pr&eacute;parer &agrave; cette mutation. L&rsquo;interaction avec l&rsquo;intelligence artificielle peut rapidement entrer dans la vie quotidienne, c&rsquo;est d&eacute;j&agrave; le cas avec les smartphones et le sera encore plus avec les assistants personnels tels qu&rsquo;Alexa, d&eacute;velopp&eacute; par Amazon et d&eacute;j&agrave; adopt&eacute; par plus de huit millions de personnes aux &Eacute;tats-Unis.

IBM, de son c&ocirc;t&eacute;, s&rsquo;attaque aux march&eacute;s des entreprises avec son intelligence artificielle baptis&eacute;e Watson.

Que ce soit dans la vie priv&eacute; ou professionnelle comment anticiper ces effets&nbsp;? Comment garantir la compl&eacute;mentarit&eacute; de l&rsquo;homme et de la machine&nbsp;?

&nbsp;


[1] &laquo;&nbsp;Pourquoi Stephen Hawking et Bill Gates ont peur de l&#39;intelligence artificielle&nbsp;&raquo;, France Culture, 8 juillet 2015, consult&eacute; le 6 avril 2017.

[2] Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society, https://www.partnershiponai.org/

L’intelligence artificielle, menace ou opportunité ?

Robotisation, intelligence artificielle, Big Data, internet des objets&hellip; les progr&egrave;s du num&eacute;rique annoncent-ils une grande vague de ch&ocirc;mage technologique ?

&nbsp;

Les &eacute;volutions technologiques li&eacute;es au num&eacute;rique rec&egrave;lent un tel potentiel d&rsquo;automatisation que certains chercheurs estiment que pr&egrave;s de la moiti&eacute; des emplois ont un risque &eacute;lev&eacute; d&rsquo;&ecirc;tre automatis&eacute;s dans les vingt ans &agrave; venir.

Pourtant, alors que les &eacute;volutions technologiques pr&eacute;c&eacute;dentes avaient &eacute;galement &eacute;t&eacute; per&ccedil;ues comme une menace pour l&rsquo;emploi, elles ont &eacute;t&eacute; cr&eacute;atrices d&rsquo;emplois. La r&eacute;volution num&eacute;rique actuelle aura-t-des effets similaires ?

&nbsp;

En analysant les d&eacute;clarations des salari&eacute;s sur leurs conditions de travail, l&rsquo;&eacute;tude de France Strat&eacute;gie estime qu&rsquo;environ 15&nbsp;% des emplois - parce qu&rsquo;ils ne n&eacute;cessitent pas ou peu d&rsquo;interactions sociales, d&rsquo;adaptabilit&eacute;, de flexibilit&eacute; ou de capacit&eacute; &agrave; r&eacute;soudre des probl&egrave;mes &ndash; apparaissent avoir un risque &eacute;lev&eacute; d&lsquo;automatisation.

Des incertitudes demeurent sur l&rsquo;effet global de l&rsquo;automatisation des emplois&nbsp;:


	Un emploi est-il automatis&eacute; d&egrave;s lors qu&rsquo;il peut l&rsquo;&ecirc;tre techniquement&nbsp;?
	Que sait-t-on des emplois qui seront cr&eacute;&eacute;es par le d&eacute;veloppement du num&eacute;rique&nbsp;?&nbsp;
	Comment ces &eacute;volutions vont-elles modifier la structure des emplois en France&nbsp;?


&nbsp;

France Strat&eacute;gie vous propose d&rsquo;&eacute;changer sur ce th&egrave;me avec Nicolas Le Ru, auteur de la note &laquo;&nbsp;L&rsquo;effet de l&rsquo;automatisation sur l&rsquo;emploi&nbsp;: ce qu&rsquo;on sait et ce qu&rsquo;on ignore&nbsp;&raquo;.

&nbsp;

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Emploi, faut-il avoir peur des robots ?

Symtrax SA

Les solutions de Business Intelligence sont aujourd’hui au cœur des préoccupations des entreprises qui ont de plus en plus d’informations et de données à traiter.

Chaque direction métier souhaite pouvoir analyser ses données en toute autonomie afin de prendre les bonnes décisions. La solution doit donc être facile à mettre en œuvre et intuitive pour les utilisateurs finaux. En utilisant Excel comme outil de reporting vous capitalisez ainsi sur vos compétences.

Lors de ce webinar de 30mn, vous découvrirez notre solution de reporting décisionnel dans Excel.


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