Comment devenir un "citizen data scientist": Création d'un dataset analytique
Comment devenir un "citizen data scientist": Création d'un dataset analytique

Comment devenir un "citizen data scientist": Création d'un dataset analytique

De plus en plus d'entreprises se tournent vers le monde des analyses de données, ce qui pousse de nombreux employés n'ayant aucune formation initiale à manipuler des données. Ce sont ces personnes que Gartner nomme les "citizen data scientist". Il s'agit souvent d'utilisateurs métiers, qui, excédés par les délais d'attente pour recevoir des rapports de leur service informatique, ont décidé de résoudre leurs problèmes analytiques par eux-mêmes. Afin de tirer un maximum de leurs données, ces citizen data scientists ont besoin d’outils puissants.

Dans ce premier webinaire de notre série « Comment devenir un citizen data scientist », nous allons vous montrer comment vous pouvez simplement préparer, fusionner, nettoyer et analyser vos données.

Concrètement, vous apprendrez à :

  • Reconnaitre toutes les sources et les types de données les plus communs
  • Détecter et résoudre les problèmes liés aux données les plus courants
  • Formater vos données pour les rendre prêtes à l’utilisation
  • Fusionner de multiples sources de données

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
Alteryx France SARL (FR69832949010) Politique de confidentialité

Les experts

Irene TestuSales engineerAlteryx

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Création

Durée45 mins
RediffusionDisponible
Date06/06/2019
Nombre d'inscrits172 inscrits
Note du webinar4.3 (13 avis)
L'automatisation des Processus Analytiques par Alteryx

L'automatisation des Processus Analytiques par Alteryx

4416 abonnés suivent cette entrepriseEn démocratisant l'accès à une analytique puissante, Alteryx a automatisé et transformé les résultats et accéléré la prise de décision dans des milliers d'entreprises partout dans le monde.

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