Citizen Data Scientist 2020: Comment créer un jeu de données analytique performant

De plus en plus d'entreprises se tournent vers le monde des analyses de données, ce qui pousse de nombreux employés n'ayant aucune formation initiale à manipuler des données. Ce sont ces personnes que Gartner nomme les "citizen data scientist". Il s'agit souvent d'utilisateurs métiers, qui, excédés par les délais d'attente pour recevoir des rapports de leur service informatique, ont décidé de résoudre leurs problèmes analytiques par eux-mêmes. Afin de tirer un maximum de leurs données, ces citizen data scientists ont besoin d’outils puissants.

Dans ce premier webinaire de notre série « Comment devenir un citizen data scientist », nous allons vous montrer comment vous pouvez simplement préparer, fusionner, nettoyer et analyser vos données.

Concrètement, vous apprendrez à :

• Reconnaitre toutes les sources et les types de données les plus communs
• Détecter et résoudre les problèmes liés aux données les plus courants
• Formater vos données pour les rendre prêtes à l’utilisation
• Fusionner de multiples sources de données