Améliorez votre rentabilité grâce à la modélisation du risque client

La modélisation du risque et potentiel client dans un processus de souscription répond aux enjeux suivants :

• Plus de CA : Accepter de nouveaux clients, plus fragiles économiquement que vos clients habituels, sans toutefois prendre des risques inconsidérés,
• Moins de pertes : Détecter des clients frauduleux,
• Moins de charges :
  • Optimiser les process de recouvrement des créances.
  • Meilleur ciblage des opérations marketing en caractérisant les segments les plus intéressants à partir des données de souscription,

Dans ce webinaire, nous vous proposons de partager un retour d’expérience dans le domaine des Telecom:

• Collecter les données clients et les enrichir avec des données socio-démographiques ;
• Scorer automatiquement le potentiel et le risque clients ;
• Recommander les actions à mettre en œuvre, voire optimiser les dates de prélèvement ;

Découvrez comment déployer simplement la solution, en utilisant la plateforme Alteryx et des algorithmes Random Forest, Gradient Boosting, K-Means, etc.