Jumeaux numériques : comment participer à la transformation numérique des villes ?
Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ? C’est une copie virtuelle d'un système qui reproduit son fonctionnement tout au long de son cycle de vie, en combinant de la modélisation, des données en temps réel, des simulations et du Machine Learning.
Afin de découvrir la technologie des Jumeaux Numériques et de participer à la transition numérique durable des villes et des infrastructures vous pouvez étudier en ligne dans le master exécutif « Jumeaux Numériques pour les Infrastructures et les Villes ». Le directeur de la formation et un diplômé de la première édition répondront à toutes vos questions durant cette session d’information.
Cette formation est proposée par quatre institutions européennes renommées : Ecole des Ponts ParisTech, l’université polytechnique de Madrid UPM, l’université technologique de Budapest BME, l’université de technologie d’Istanbul ITÜ, avec le soutien de l’Union européenne.
Ce programme en anglais est unique en Europe et dans le monde. Il couvre tous les thèmes, du BIM au big data et au Machine Learning, en passant par les bâtiments et les villes intelligentes. Les sessions en ligne permettent aux professionnels de participer et sont complétées par un cas pratique et des rencontres en Europe. Des conférences sont également accessibles à tous.
Etudiants ou professionnels, ingénieurs ou architectes ? Venez participer !
- Découverte de la technologie Jumeaux Numériques ou Digital Twins
- Présentation du Master en ligne par le directeur : compétences étudiées, programme, calendrier et pré-requis
- Témoignage d'un futur diplômé, professionnel chez Eiffage
- Questions & réponses
L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
École nationale des ponts et chaussées (19753501600020) Politique de confidentialité
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