La révolution digitale et tous les projets numériques qui sont démarrés nécessitent de nouvelles méthodes pour leur déploiement et leur suivi.

En particulier, la méthode Agile Scrum permet une organisation par itération du projet, en associant équipe de développement et client final autour de différentes cérémonies. Elle permet notamment de recadrer en permanence le développement d’un projet au regard des différents besoins finaux pour les utilisateurs, grâce aux nombreuses démonstrations qui sont réalisées tout au long du cycle.

Néanmoins, ces nouveaux projets digitaux diffèrent du fonctionnement traditionnel de l’IT et demandent des adaptations pour leur mise en place. En particulier, l’approche Agile doit être repensée pour les projets DATA, car ces derniers ne sont pas systématiquement propices à des éléments visuels, notamment lorsqu’il s’agit des phases d’initialisation et d’exploration des données.

Dès lors, ce webinaire vise à proposer divers process et retours d’expériences lors de la mise en place de la méthode Agile Scrum pour mener à bien un projet DATA (Data Visualisation, Data Engineer, Data Science, etc).

Ordre du jour :

• Introduction de la méthodologie Agile Scrum : Exemple sur des cas d'école ou des projets classiques 
• Présentation d'un projet Data : Illustration via des exemples concrets 
• Adaptation de la méthode Agile Scrum pour le management d'un projet Data 
• Critiques et bilan : Est-ce la méthode la plus adaptée pour le monde de la donnée ?