Streaming de données et traitement des flux en temps réel dans l’entreprise : Une introduction au Fast Data
Streaming de données et traitement des flux en temps réel dans l’entreprise : Une introduction au Fast Data

Streaming de données et traitement des flux en temps réel dans l’entreprise : Une introduction au Fast Data

Les données sont au coeur de l’entreprise moderne. Dans un monde toujours plus connecté, les données changent et les situations évoluent continuellement. Comment exploiter ce torrent de données en constante évolution en temps réel ? La réponse est simple : Apache Kafka® et son écosystème de composants est devenu un noyau central pour le streaming de données.

Au cours de ce webinar, Eric Carlier, Systems Engineer chez Confluent, vous donnera une brève introduction à Apache Kafka et décrira son utilisation en tant que plateforme de streaming de données. Il expliquera comment Kafka sert de base à la fois aux pipelines de données en continu et aux applications qui consomment et traitent les flux de données en temps réel. Il présentera certains des nouveaux composants de Kafka qui rendent cela possible, notamment Kafka Connect, un cadre pour la capture de flux de données en continu, Kafka Streams, une librairie  de traitement des événements au file de l’eau, ainsi que KSQL pour une prise en main simplifiée de ces traitements au fil de l’eau.

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
Confluent (Paris B 847 536 216) Politique de confidentialité

Les experts

Eric CarlierSenior Systems EngineerConfluent
Julie Bardin JimenezField Marketing ManagerConfluent Europe
Vincent DupuyCustomer Success ManagerWEBIKEO

Les expertises associées

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Données

Stockage de données

Durée45 mins
RediffusionDisponible
Date21/02/2019
Nombre d'inscrits123 inscrits
Note du webinar4.4 (5 avis)
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