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Weekly challenge #147: Forecasting de séries temporelles avec Alteryx Designer

Toutes les 2 semaines, nous vous proposons un nouveau rendez-vous, 100% en français, où nous permettrons aux plus courageux d'entre-vous de présenter votre solution.

Chaque semaine Alteryx mets vos neurones à l'épreuve avec son "weekly challenge", un exercice pour tester vos connaissances sur Alteryx et apprendre de nouvelles fonctionnalités. C'est, selon toutes nos équipes de spécialistes, le meilleur moyen de progresser pour résoudre des cas d'usages de plus en plus rapidement !!!

Tous les "weekly challenge" proposés partent d'un Workflow de début contenant les données et en général la réponse attendue est aussi incluse.

Nous démarrons ce premier rendez-vous avec un exercice de prédictions de stock en fonction de la demande passée.

L'énoncé de cet exercice se trouve sur notre communauté à cet endroit.

Alors, êtes-vous prêt à relever ce défi?

Si oui, voici la marche à suivre:

  1. Résolvez le challenge de la semaine.
  2. Postez votre réponse sur la communauté en réponse au message initial.
  3. Contactez-nous si vous souhaitez partager votre solution en direct ou pour toute autre question.

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
Alteryx France SARL (FR69832949010) Politique de confidentialité

Les experts

William RangSpécialiste produitAlteryx
Irene TestuSales engineerAlteryx

Les expertises associées

Analyse prédictive

Analytics

Big data

Durée30 mins
RediffusionIndisponible
Date11/01/2019
Nombre d'inscrits7 inscrits
Note du webinar5 (1 avis)
L'automatisation des Processus Analytiques par Alteryx

L'automatisation des Processus Analytiques par Alteryx

4425 abonnés suivent cette entrepriseEn démocratisant l'accès à une analytique puissante, Alteryx a automatisé et transformé les résultats et accéléré la prise de décision dans des milliers d'entreprises partout dans le monde.
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