L’analyse de données est devenue un allié incontournable pour l’auditeur interne. Adoptée par les grands groupes, elle accélère la détection d’erreurs, d’anomalies et de non-conformités, tout en renforçant le respect des procédures. Popularisée par la loi Sapin 2, cette approche ouvre la voie à un contrôle continu (Continuous Control Monitoring), capable de réduire les coûts du contrôle permanent.

Avec l’essor du machine learning, l’audit a franchi une nouvelle étape : modèles prédictifs, analyses prescriptives et meilleure anticipation des risques. Mais jusqu’ici, ces démarches reposaient sur des algorithmes et du code souvent complexes à maîtriser. Aujourd’hui, l’IA générative change la donne. Elle rend accessibles des solutions no-code, puissantes et durables, qui permettent aux auditeurs de tirer parti de la donnée sans expertise technique.

Notre expert RSM, Jocelyn Grignon, acteur de référence dans le domaine de l'analyse de données pour les fonctions de contrôle et de conformité vous propose un décryptage complet du sujet.

Au programme de ce webinaire :

• Panorama des solutions d’analyse de données au service du contrôle et de la conformité
• Retour d’expérience : succès et limites des approches traditionnelles
• Comment l’IA générative révolutionne l’approche du contrôle no-code

Un temps de questions/réponses est prévu avec nos intervenants : vous aurez la possibilité de poser vos questions dans notre chat.