Analyse data trop complexe ? Découvrez comment Fabric et ses Data Agents rendent vos équipes plus automnes.

L’analyse de données reste encore trop souvent perçue comme complexe et chronophage. Dépendance aux équipes IT ou BI, besoin de compétences techniques, outils difficiles à faire évoluer… autant de freins qui limitent l’autonomie des métiers et ralentissent la prise de décision.

Fabric et ses Data Agents proposent une nouvelle façon d’exploiter les données : ils permettent de poser des questions directement en langage naturel, d’analyser plusieurs sources de données et d’obtenir des résultats fiables en quelques secondes, sans maîtriser de langages techniques ou d’outils complexes.

Dans ce webinar, Talent Business Solutions vous invite à découvrir la puissance de Fabric, le fonctionnement de ses Data Agents, leur architecture globale et les cas d’usage concrets qu’ils adressent. L’objectif n’est pas d’entrer dans le détail technique de Fabric, mais de comprendre comment ces agents intelligents peuvent devenir un véritable levier d’autonomie et d’efficacité pour les équipes métiers.

Vous découvrirez comment Fabric et ses Data Agents permettent notamment :

• d’améliorer l’accessibilité aux données pour tous les métiers,
• de gagner en autonomie sans dépendre systématiquement de la BI ou de l’IT,
• de produire des analyses pertinentes et précises à partir des données réelles de l’entreprise,
• d’accélérer la prise de décision grâce à des réponses et plans d’action quasi immédiats,
• de raisonner sur des sources de données hétérogènes au sein d’une même plateforme.

Une démonstration basée sur un cas concret, présentée sous forme de vidéo, viendra illustrer comment un Data Agent interagit avec un jeu de données et génère des analyses directement exploitables.

Au programme du webinaire :

• Introduction : Enjeux actuels de l’analyse de données et limites des approches traditionnelles.
• Définition et architecture globale des Data Agents : Comprendre leur fonctionnement général et leur rôle dans Microsoft Fabric.
• Prérequis techniques : Les éléments nécessaires pour tirer parti des Data Agents dans Fabric.
• Cas d’usage et démonstration : Illustration concrète des apports métiers des Data Agents à travers une démonstration.
• Limites et bonnes pratiques : Comment utiliser efficacement les Data Agents et connaître leur périmètre actuel.

👉 Inscrivez-vous pour découvrir comment les Data Agents dans Microsoft Fabric peuvent transformer l’analyse de données en un outil simple, rapide et accessible pour vos équipes métiers.