Industrie 4.0 : l'analyse de données capteurs, un exemple "end-to-end" d'apprentissage prédictif
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Industrie 4.0 : l'analyse de données capteurs, un exemple "end-to-end" d'apprentissage prédictif

Comment obtenir des connaissances à partir des données ? Comment les transformer en actions ? Comment l'analyse visuelle peut-elle vous aider à comprendre vos données ? Comment des compétences "analytics" permettent de compéter l'employabilité et la performance d'un ingénieur de l'industrie ?

A l'occasion de cet atelier industrie 4.0, Sébastien Corniglion, co-fondateur et Directeur général de DSTI, répondra à ces interrogations à travers un cas pratique. Celui-ci vous permettra d'adopter les bons réflexes et méthodologies pour vos futurs projets.

À l’issue de cette intervention, une séance de questions-réponses sera également au programme.

Retrouvez-nous mercredi 24 mars à 14h !

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
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Les experts

Sebastien CorniglionDirecteur GeneralData ScienceTech Institute

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Données

Industrie

Prédictif

Durée45 mins
RediffusionDisponible
Date24/03/2021
Nombre d'inscrits117 inscrits
Note du webinar3.9 (10 avis)
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