Aujourd’hui la culture du code et de l’open source s’est largement diffusée au sein des organisations IT mais pas uniquement...
Celle-ci est dorénavant très présente auprès des métiers qui l’utilisent largement pour gagner en rapidité ou en efficacité avec de nouvelles approches de business models.

Néanmoins il apparaît que cette tendance, souvent traitée par silos et ou de manière anarchique, amène une complexification pour la phase de mise en production et de maintenance.

De son côté, l’IT essaye de reconquérir du terrain en diffusant des bonnes pratiques auprès des nouvelles populations qui se dessinent pour finalement proposer un langage commun IT / Métiers.

A tout cela, s’ajoutent l’émergence et la complexité des phénomènes liés aux traitements via l’Intelligence Artificielle et en particulier le Machine Learning...

Venez écouter des experts qualifiés débattre de cet enjeu de taille avec l’intervention de Dominique Sanjivy, co-fondateur et CTO et Frédéric Montaigu d’Appex, spécialiste des bases de données, de l'analyse et de l'IA / ML qui partageront avec vous leurs retours d’expérience et leur vision notamment sur les thèmes suivants :

• Comment moderniser votre architecture tout en optimisant vos ressources et en conservant la performance de vos environnements ?
• Comment pouvoir proposer des analyses, des rapports de « Business Intelligence » sur des quantités toujours plus importantes de données structurées ou semi-structurées ?
• Comment planifier et organiser la transparence d’accès aux données entre le cloud et une architecture de stockage de données hybride, flexible et scalable ?

Rejoignez-nous pour ce webinar à destination des architectes, des développeurs et administrateurs de bases de données, des ingénieurs de données et des analystes de données qui souhaitent migrer leurs bases de données, entrepôts de données, data lake, ou créer des applications modernes hybrides afin de gérer leurs volumes croissants de données et de découvrir de nouvelles informations à l'aide de diverses technologies d'analyse.

Cette conférence en ligne est conçue pour vous fournir des informations pratiques basées sur des expériences concrètes.