L’Intelligence Artificielle est devenue un levier incontournable pour fiabiliser les prévisions, détecter les anomalies et optimiser les stocks afin d'améliorer le taux de service. Pourtant, l'intégration de l'IA dans le processus S&OP (Sales & Operations Planning) n'est pas une solution magique.

D'expérience, nous savons que négliger le contrôle humain ou penser que l'IA identifiera seule les bonnes données sont des erreurs qui peuvent compromettre votre projet.

Ce webinar, co-organisé avec Colibri, vous permettra d'acquérir les clés pour réussir cette transformation grâce aux expertises croisées d'un éditeur de solution et d'un cabinet de conseil.

Au programme :

• Enjeux et processus : Comment l'IA permet de mieux anticiper la demande.
• Les erreurs à éviter : Focus sur les pièges classiques comme le choix de cas d'usage trop complexes ou la mauvaise gestion de la donnée.
• Démonstrations live :
  • Le module Colibri VISION : L'apport de l'IA pour les prévisions de vente.
  • Le module Colibri PILOT : Création de simulations, cartes de chaleur et analyse capacitaire.
• Nos convictions : Les bonnes pratiques pour garantir un ROI maîtrisé.

À qui s’adresse le webinaire ?

Cet événement est conçu pour les Directeurs Supply Chain, Directeurs Industriels, DSI, Responsables S&OP, planificateurs et tout décideur souhaitant fiabiliser ses prévisions de vente, la demande, les plans d'approvisionnement et de production grâce à l'IA.

Un mot sur les organisateurs ?

Advents est un cabinet de conseil indépendant qui guide les entreprises dans leurs projets de transformation, avec une forte expertise en Supply Chain et performance opérationnelle.

Colibri est la solution S&OP de référence en France pour les PME et les ETI. Elle permet de piloter l’ensemble de la chaîne de planification de bout en bout : prévisions de ventes, processus S&OP, planification des approvisionnements pour les entrepôts et points de vente, ainsi que la planification de la production. Déjà adoptée par plus de 130 clients, la solution peut être déployée en seulement 4 mois.