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Le Machine Learning au service de la connaissance client

Rares sont aujourd’hui les entreprises n’ayant pas encore investi dans des systèmes opérationnels de type ERP/CRM/WMS/E-commerce … pour gérer leurs activités et les marchés qu’elles adressent. Et nombre d’entre elles les ont ensuite complétées par des plateformes omnicanales sans compter les infrastructures ou outils leur garantissant une présence désormais quasi-incontournable sur les réseaux sociaux.

D’un autre côté, les masses de données produites par ces nombreux systèmes sont souvent trop peu interfacées/agrégées, de sorte qu’elles ne délivrent pas tout le potentiel de valeur qu’elles incarnent.

En d’autres termes, la réalité du Marketing Automation, de la connaissance ou de l’expérience client dans l’entreprise se résume dans bien des cas à des requêtes/actions « à priori », comprendre par là ne s’appuyant que sur un sous-ensemble de l’ensemble des données disponibles de l’entreprise.

Or c’est bien cet « à priori » que la Data et le Machine Learning combinés transcende, afin de passer d’un « à priori » supposé parce qu’incomplet à un « à fortiori » plus pertinent car exhaustif, déclenchant ainsi des actions marketing ou commerciales à ROI optimisé, génératrices de plus de revenus.

Lors de ce webinaire, nos experts présenteront les concepts et méthodes :

  • D’analyse du parcours client
  • De segmentation
  • Enfin les atouts d’un moteur de recommandation illustrés par :
    • La recommandation objet
    • La recommandation sociale

 

Public concerné : ce webinaire s’adresse à toute personne souhaitant comprendre le potentiel de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning appliqués à la connaissance client.

 

Conférence animée par :

Jacques-Henri BROUSSE

Jacques-Henri BROUSSE

Resp offre Data,

BIAL-X

Marie-Aude Coutouly

Marie-Aude Coutouly

Lead Data Scientist,

BIAL-X


L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle.

Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :

Jeudi 23 Septembre 2021

de 14:30 à 15:15

(Europe/Paris)

84 inscrits | 45 mn

Inscription 100% gratuite

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Rediffusion jusqu'au 25/02/2023

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