
Face à l’augmentation des attentes des assurés et à la pression croissante sur la rétention, les assureurs cherchent aujourd’hui à aller au-delà de la simple mesure de la satisfaction. Grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse prédictive, il devient désormais possible d’anticiper les comportements clients, d’identifier les signaux faibles d’insatisfaction et d’agir avant même que les problèmes n’apparaissent.
Lors de ce webinaire organisé avec L'Argus de l'Assurance, des experts du secteur partageront leurs retours d’expérience et expliqueront comment l’IA permet de faire évoluer les stratégies d’expérience client vers des approches prédictives et actionnables.
Intervenants :
Au programme
1. Pourquoi l’expérience client entre dans l’ère de la prédiction
De la mesure de la satisfaction à l’anticipation des comportements : comment l’IA permet de passer d’une logique réactive à une approche proactive de la relation client.
2. Comprendre les véritables drivers de satisfaction et de churn
Comment l’analyse avancée permet d’identifier les facteurs opérationnels qui influencent réellement la satisfaction, la fidélité et la rétention des assurés.
3. Croiser les données pour révéler les insights
L’intérêt de combiner les données d’expérience client (NPS, satisfaction, verbatims) avec les données opérationnelles et CRM pour mieux comprendre les comportements des assurés.
4. De l’analyse ad hoc à l’industrialisation
Comment passer d’études ponctuelles à une analyse continue et automatisée grâce à l’IA et aux modèles prédictifs.
5. De l’insight à l’action
Comment activer ces insights dans les stratégies CRM, marketing et relation client afin d’améliorer la rétention et la fidélisation.


