Shadow IA : comment reprendre le contrôle ?

Le « Shadow IA », ce sont toutes les IA que vos équipes utilisent déjà au quotidien (ChatGPT, Copilot, assistants intégrés dans les SaaS…) sans connaissance formelle de la DSI ou du RSSI. Ces usages, souvent nés d’une envie très légitime de gagner du temps et d’être plus efficaces, échappent pourtant à vos règles de sécurité, de conformité et de gouvernance des données. Ce webinaire propose de montrer comment reprendre le contrôle de ces pratiques, sans casser l’élan d’innovation des métiers, afin d’en faire un levier de performance plutôt qu’une nouvelle surface de risque.

Pourquoi ce sujet devient critique ?

•  Chaque copier-coller de données sensibles dans un outil d’IA non maîtrisé peut générer fuite d’information, non‑conformité réglementaire et perte de contrôle sur vos actifs stratégiques.
• Les DSI doivent arbitrer entre laisser faire (au risque de compromettre la sécurité de l'entreprise) ou tout bloquer (au risque de freiner l’innovation et la productivité des équipes), sans parler de l'impact coût pour vos entreprises. 

Ce que vous allez découvrir :

•  Une lecture claire du phénomène Shadow IA : ce qui relève de l’effet de mode et ce qui impacte déjà vos processus, vos données et vos audits de sécurité
• Une méthode pour cartographier les usages, prioriser les cas d’usage à fort impact business et définir des trajectoires d’adoption réalistes et maîtrisées

Gouverner sans étouffer les usages :

•  Les bons réflexes pour protéger vos données (sensibles vs non sensibles, structuré vs non structuré) et éviter la dépendance à des plateformes hors de votre périmètre de contrôle
• Les principes d’une gouvernance « utile » : poser un cadre simple, installer la confiance avec les métiers et garder la main sur les accès et l’architecture

Pour qui est ce webinaire ?

•  DSI, RSSI, responsables infrastructures et décideurs IT qui veulent sortir du rôle de « gendarme » et devenir des partenaires des métiers sur les sujets IA.
• Organisations qui cherchent des leviers concrets pour canaliser les initiatives IA, sécuriser les usages et structurer un dialogue constructif entre IT, métiers et partenaires technologiques