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Opéra Energie

Achats d'énergie : Comprendre les marchés de l'énergie dans un environnement en mutation

MANERGY

Froid industriel & Efficacité énergétique : comprendre, dimensionner et optimiser vos installations

SKOLAE Formation (anciennement ABILWAYS)

Sites et sols pollués (SSP) : faites le point sur les dernières évolutions

Leader européen de la formation professionnelle continue

Dans toutes les fonctions de l&rsquo;entreprise, il est question de&nbsp;digitalisation et de num&eacute;risation. Avec&nbsp;l&rsquo;&eacute;mergence de nombreuses nouvelles technologies&nbsp;(big data, IA, r&eacute;alit&eacute; augment&eacute;e, impression additive, etc.),&nbsp;le monde industriel doit &eacute;galement faire face &agrave; ces mutations, ainsi qu&rsquo;aux opportunit&eacute;s et aux craintes qu&rsquo;elles font na&icirc;tre.&nbsp;

Les d&eacute;fis &agrave; relever sont nombreux :


	Quelles seront les comp&eacute;tences de demain ?
	Comment accompagner les salari&eacute;s dans ces transformations profondes de leur m&eacute;tier et de leurs pratiques ?
	Comment adapter les comp&eacute;tences des salari&eacute;s alors m&ecirc;me que les technologies ne cessent d&rsquo;&eacute;voluer ?&nbsp;
	Comment faciliter le recrutement dans les m&eacute;tiers de l&rsquo;industrie ?&nbsp;
	Comment valoriser les comp&eacute;tences transversales et transf&eacute;rables ?


Autant de questions auxquelles ce webinar entend r&eacute;pondre.&nbsp;

Webinar anim&eacute; par&nbsp;Ana&iuml;s Voy-Gillis, Docteure en g&eacute;ographie et sp&eacute;cialiste&nbsp;des questions industrielles chez Junes Partners, et, Benoit Rocher sp&eacute;cialiste RH et transformation chez Junes Partners. Ce webinar est propos&eacute; par ABILWAYS, le groupe de formation qui rassemble les marques&nbsp;EFE,&nbsp;CFPJ,&nbsp;ISM,&nbsp;ACP FORMATION,&nbsp;PYRAMYD&nbsp;et&nbsp;ABILWAYS DIGITAL.

Industrie du futur/4.0 : quels impacts sur les compétences ?

OSIsoft

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Comment tirer profit de la data issue des actifs industriels face &agrave; la multiplicit&eacute; des offres technologiques autour de l&rsquo;utilisation des donn&eacute;es.

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Face &agrave; la profusion de donn&eacute;es issues des actifs industriels, le potentiel d&rsquo;analyse et d&rsquo;exploitation semble infini, notamment gr&acirc;ce aux fonctions offertes par les nouveaux outils d&rsquo;analyses avanc&eacute;s et de calculs.

Toutefois, le risque est d&rsquo;&ecirc;tre submerg&eacute; par cette quantit&eacute; illimit&eacute;e d&rsquo;informations et de possibilit&eacute;s d&rsquo;exploitation.

Apr&egrave;s des premi&egrave;res tentatives de valorisation de la data, de nombreuses questions se posent :

&bull; Comment s&rsquo;organiser autour de la donn&eacute;e industrielle ? Quels enjeux m&eacute;tiers adresser ?

&bull; Comment positionner les diff&eacute;rentes technologies (Analytics temps r&eacute;el, Cloud Computing, Machine Learning)?

Pour quels besoins ? (pr&eacute;parer, contextualiser, exploiter) ?

&bull; Comment r&eacute;ussir au-del&agrave; du pilote, une mise &agrave; l&rsquo;&eacute;chelle valoris&eacute;e et concr&egrave;te ?

Sur la base de plus de 1500 retours d&#39;exp&eacute;riences dont celle d&#39;Alizent, qui a contribu&eacute; &agrave; acc&eacute;l&eacute;rer la transformation digitale d&#39;Air Liquide, nos intervenants et experts partageront les facteurs cl&eacute;s de succ&egrave;s et les leviers concrets d&#39;une r&eacute;ussite &agrave; l&#39;&eacute;chelle !

Performance industrielle : les clés du succès à l’heure de la data, du cloud et du Machine Learning

AI designed for Human - des algorithmes d'intelligences artificielles compréhensibles et exploitables par tous.

AI Designed for Human

Les intelligences artificielles repr&eacute;sentent de formidables opportunit&eacute;s business pour les entreprises industrielles. Aussi bien pour cr&eacute;er que pour am&eacute;liorer des process, services ou produits.

Pourtant force est de constater que pr&egrave;s de 80 % des projets lanc&eacute;s sur ces sujets ne voient jamais le jour d&rsquo;apr&egrave;s Gartner. Le c&ocirc;t&eacute; &ldquo;bo&icirc;te noire&rdquo; des algorithmes utilis&eacute;s &eacute;tant souvent point&eacute; du doigt. Il est difficile en effet pour les utilisateurs finaux de faire confiance &agrave; quelque chose qui n&rsquo;est pas 100% fiable, qu&rsquo;ils ne comprennent pas et qui vient bouleverser leurs quotidien . Dans ce contexte d&rsquo;adoption et de ma&icirc;trise de ces algorithmes un sujet est de plus en plus au coeur des attentions, il s&rsquo;agit de &ldquo;l&rsquo;explicabilit&eacute; des IA&rdquo;(XAI).&nbsp;

L&rsquo;objectif de ce webinar est de pr&eacute;senter en quoi dans l&#39;industrie 4.0, rendre les IA explicables va permettre, d&#39;accro&icirc;tre leur valeur, illustr&eacute; de cas concrets r&eacute;alis&eacute;s.

L’explicabilité des IA, un véritable enjeux de l’industrie 4.0

Valoriser  les données sensibles et les connaissances de nos clients

STUDIA

&Agrave; PROPOS DE CE WEBINAR

Durant ce webinar nous aborderons avec Christophe Bec, Responsable de la donn&eacute;e &ndash; Chief Data Officer chez STUDIA &ndash; les grands enjeux de la valorisation de la donn&eacute;e industrielle. Tout au long de cette conf&eacute;rence, venez &eacute;changer avec notre expert autour des enjeux cl&eacute;s tels que&nbsp;: le vrac num&eacute;rique, la valeur apport&eacute;e &agrave; la donn&eacute;e, l&rsquo;interop&eacute;rabilit&eacute;, la capture et la restitution en temps r&eacute;el des donn&eacute;es m&eacute;tiers, l&rsquo;exploitation des flux entrants et sortants dans un contexte d&rsquo;industrie 4.0.

Les principales th&eacute;matiques abord&eacute;es lors de ce rendez-vous&nbsp;:


	Introduction&nbsp;: la donn&eacute;e, quel enjeu pour l&rsquo;industrie 4.0,
	La data au centre des nouveaux mod&egrave;les &eacute;conomiques,
	L&rsquo;int&eacute;gration des donn&eacute;es issues des machines,
	L&rsquo;utilisation des donn&eacute;es captur&eacute;es en temps r&eacute;el,
	L&rsquo;&#39;interop&eacute;rabilit&eacute;s pour lib&eacute;rer la puissance des donn&eacute;es,
	L&rsquo;exploitation des donn&eacute;es pour g&eacute;rer les flux entrants et sortants.




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Informations pratiques

Date : jeudi 19 mars 2020 de 11h00 &agrave; 11h45
Mat&eacute;riel : Un Mac ou PC connect&eacute; &agrave; Internet, &eacute;quip&eacute; d&#39;enceintes ou d&#39;&eacute;couteurs
Publics : DSI, RI, DG, CDO, DO, Directeur Op&eacute;rationnel, Responsable de projet Data, Responsable S&eacute;curit&eacute; Informatique&hellip; des Grands Groupes et ETI

&Agrave; propos du groupe STUDIA

Cr&eacute;&eacute; en 2009, STUDIA est un groupe de conseil et de services sp&eacute;cialis&eacute; dans le management de contenu, l&#39;ing&eacute;nierie documentaire et la valorisation des donn&eacute;es sensibles en temps r&eacute;el. Le groupe STUDIA a d&eacute;velopp&eacute; une articulation originale et sp&eacute;cifique &agrave; la hauteur de ses enjeux en se constituant depuis sa cr&eacute;ation, par l&#39;acquisition d&#39;expertises multisectorielles autour du conseil, de l&#39;ing&eacute;nierie, du digital et des solutions m&eacute;tiers. Cette approche lui permet aujourd&rsquo;hui de ma&icirc;triser &agrave; la fois le contenant et le contenu de l&#39;information et de proposer une offre compl&egrave;te et unique sur le march&eacute;.

Le groupe STUDIA, propose une offre qui s&rsquo;articule autour de plusieurs axes :


	la gestion des contenus, des connaissances et des processus m&eacute;tiers,
	la valorisation de la donn&eacute;e m&eacute;tier,
	la gestion de l&rsquo;int&eacute;grit&eacute; et de la s&eacute;curit&eacute; de l&rsquo;information,
	la transformation et la collaboration digitale,
	l&rsquo;industrie du futur et l&rsquo;industrie 4.0.


www.studia.fr

Comprendre les grands enjeux de la valorisation de la donnée industrielle

Intégration d’Application Métiers / Business Application Integration (BPM, EAI)

Magic Software

Pour passer&nbsp;&agrave; l&#39;usine connect&eacute;e, les Op&eacute;rations et l&#39;Informatique vont devoir avancer ensemble vers plus de digitalisation !

Des Unit&eacute;s de Production &agrave; la Distribution des Produits, les PME/PMI int&egrave;grent aujourd&#39;hui de fortes contraintes pour atteindre des objectifs ambitieux. Il est devenu n&eacute;cessaire&nbsp;de connecter, int&eacute;grer&nbsp;puis analyser toutes les donn&eacute;es disponibles de l&#39;entreprise en temps r&eacute;el !

Magic Software propose la&nbsp;solution logicielle FactoryEye&nbsp;qui&nbsp;permettra de collecter et int&eacute;grer les donn&eacute;es de chaque d&eacute;partement puis de fluidifier&nbsp;les processus applicatifs de l&#39;entreprise. L&#39;objectif premier des manufacturiers est d&#39;avoir la ma&icirc;trise des processus op&eacute;rationnels et de viser l&#39;excellence sur ses principaux&nbsp;indicateurs de performances (KPIs).&nbsp;

Pour chaque Manufacture, les indicateurs tels :&nbsp; OEE pour la Production, Inventory Level pour les Stocks, On Time Delivery pour Les&nbsp;Livraisons ou les Co&ucirc;ts pour la Finance... doivent &ecirc;tre construits, puis mesur&eacute;s de fa&ccedil;on sp&eacute;cifique.&nbsp;L&#39;approche par Diagnostic puis par&nbsp;Workshop&nbsp;en situation avec vos experts, permettra la mise en place de nouvelles pratiques de pilotage.&nbsp;&nbsp;

D&eacute;couvrez comment faciliter les prises de d&eacute;cision en temps r&eacute;el, pour agir plus efficacement sur vos performances.&nbsp;

Introduction&nbsp;: Pascal Rawsin, Responsable Marketing Solutions, Magic Software France
Pr&eacute;sentation: David Ganem, Responsable Commercial Manufacturing, Magic Software France
Partage d&#39;exp&eacute;rience&nbsp;: Philippe Couka, Consultant Expert en Excellence Op&eacute;rationnelle&nbsp;&nbsp;

Vous êtes une PME/PMI industrielle ? Comment passer en douceur à l'Industrie 4.0 ?

BOSCH

Le v&eacute;hicule autonome cristallise &agrave; la fois des peurs et des espoirs, selon les points de vue.

C&ocirc;t&eacute; angoisses, l&rsquo;algorithme &laquo; tueur &raquo; fait pol&eacute;mique ! Le v&eacute;hicule autonome choisira-t-il ses victimes en cas d&rsquo;accident ?

C&ocirc;t&eacute; esp&eacute;rances, le v&eacute;hicule autonome serait la panac&eacute;e pour r&eacute;duire les embouteillages et la pollution dans les villes&hellip;

Alors mythes ou r&eacute;alit&eacute;s ?

Le webinaire organis&eacute; par l&rsquo;Usine Digitale avec Franck Cazenave, expert sur le v&eacute;hicule autonome et la mobilit&eacute;, permettra de r&eacute;pondre &agrave; ces questions.

Véhicule autonome: mythe ou réalité ?

Capgemini

Nos experts de retour de la Master Class SPCT SAFe&reg; 5.0, organis&eacute;e par Scale Agile Inc. &agrave; Boulder, Colorado, vous pr&eacute;senteront toutes les nouveaut&eacute;s, dont les deux nouvelles comp&eacute;tences : Organizational Agility &amp; Continuous Learning Culture, mais &eacute;galement le Design Thinking, la Customer Centricity, le Dual Operating System for Business Agility et bien d&rsquo;autres nouveaut&eacute;s.

Inscrivez-vous pour en savoir plus !

Agilité : découvrez les dernières évolutions de la version SAFe® 5.0

Dassault Systèmes

Face &agrave; l&#39;&eacute;volutivit&eacute; de la demande, &agrave; la complexit&eacute; accrue des produits et une concurrence plus vive, la solution prix n&#39;est plus suffisante.

Aujourd&rsquo;hui, les entreprises leaders misent sur l&#39;innovation et sur les nouvelles technologies, comme le cloud. 

Mais souvent, les entreprises fran&ccedil;aises sont confront&eacute;es &agrave; la difficult&eacute; de trouver les comp&eacute;tences dont elles ont besoin pour r&eacute;pondre &agrave; un cahier des charges ou un appel d&#39;offres. Et pourtant, ces comp&eacute;tences existent bien dans leurs &eacute;cosyst&egrave;mes.

Comment connecter ces diff&eacute;rentes entreprises en temps r&eacute;el tout en garantissant l&#39;int&eacute;grit&eacute; des donn&eacute;es et la propri&eacute;t&eacute; intellectuelle ?

R&eacute;ussir ce d&eacute;fi est aujourd&#39;hui &agrave; la port&eacute;e des PME fran&ccedil;aises gr&acirc;ce &agrave; la proposition unique de Dassault Syst&egrave;mes SolidWorks.

Et vous, &ecirc;tes-vous pr&ecirc;t &agrave; le r&eacute;ussir en 2020?

Inscrivez-vous &agrave; cette webconf&eacute;rence et d&eacute;couvrez la solution de Dassault Syst&egrave;mes SolidWorks.

Les 5 raisons pour adopter une plateforme collaborative métier en 2020 !

Pour passer&nbsp;&agrave; l&#39;usine connect&eacute;e, les Op&eacute;rations et l&#39;Informatique doivent b&acirc;tir ensemble la&nbsp;feuille de route de la digitalisation !

De l&#39;Approvisionnement, en passant par les Unit&eacute;s de Production, puis de&nbsp;l&#39;Entreposage &agrave; la Distribution des Produits, les PME/PMI int&egrave;grent aujourd&#39;hui des contraintes tr&egrave;s complexes pour atteindre des objectifs ambitieux. Il est devenu n&eacute;cessaire&nbsp;de connecter, int&eacute;grer&nbsp;puis analyser toutes les donn&eacute;es disponibles au sein de l&#39;entreprise en &eacute;liminant les silos existants.

Magic Software propose la&nbsp;solution logicielle FactoryEye&nbsp;qui&nbsp;permettra de collecter et int&eacute;grer les donn&eacute;es de chaque d&eacute;partement puis de fluidifier&nbsp;les processus applicatifs de l&#39;entreprise, allant du PLM vers le&nbsp;MES, l&#39;ERP, ... jusqu&#39;au CRM.&nbsp;

Mais l&#39;outillage logiciel, n&#39;est qu&#39;une composante de la digitalisation. L&#39;objectif premier des manufacturiers est d&#39;avoir la ma&icirc;trise de ses processus op&eacute;rationnels et de viser l&#39;excellence sur ses principaux&nbsp;indicateurs de performances (KPIs)&nbsp;: la Production (OEE), les Stocks (Inventory Level), Les&nbsp;Livraisons (On Time Delivery) ou la Finance (Cost Cutting)...etc.&nbsp;

Pour chaque Manufacture, ses indicateurs doivent &ecirc;tre construits, puis mesur&eacute;s de fa&ccedil;on sp&eacute;cifique.&nbsp;L&#39;approche Diagnostic puis&nbsp;Workshop&nbsp;en situation, permettra la mise&nbsp;en&nbsp;commun&nbsp;des&nbsp;donn&eacute;es et des pratiques avec les experts m&eacute;tiers au coeur de chaque probl&eacute;matiques.&nbsp;&nbsp;

D&eacute;couvrez comment faciliter les prises de d&eacute;cision en temps r&eacute;el, pour agir le plus efficacement sur l&#39;optimisation des flux m&eacute;tiers.&nbsp;

Introduction&nbsp;: Pascal Rawsin, Marketing Manufactirung, Magic Software
Partage d&#39;exp&eacute;rience&nbsp;: Philippe Magnard, Consultant Expert en Excellence Op&eacute;rationnelle&nbsp;

Comment aborder la Roadmap vers l'Industrie 4.0, pour les PME/PMI manufacturières ?

Probayes vous propose des cas d'usages en IA, sur différents secteurs d'activité.

Solutions sur-mesure en Intelligence Artificielle

Le num&eacute;rique est l&rsquo;un des domaines cl&eacute; de la performance industrielle. C&rsquo;est donc un levier d&rsquo;investissement primordial vers la vague &laquo;&nbsp;Industrie du Futur&nbsp;&raquo; ou &laquo;&nbsp;Industrie 4.0&nbsp;&raquo;.

Depuis plus de 15 ans, Probayes intervient en Intelligence Artificielle et Data Science gr&acirc;ce &agrave; diff&eacute;rentes expertises telles que le machine learning, la fusion de capteurs, le computer vision, l&rsquo;apprentissage automatique des langues et la recherche op&eacute;rationnelle.

Pour embarquer la forte complexit&eacute; des proc&eacute;d&eacute;s industriels et la multitude de sources de donn&eacute;es, nos &eacute;quipes mettent en place une&nbsp;collaboration &eacute;troite&nbsp;avec vos &eacute;quipes m&eacute;tiers et ce afin de d&eacute;velopper votre solution sur-mesure.

Les outils d&eacute;velopp&eacute;s pour le compte de nos clients r&eacute;pondent aux enjeux m&eacute;tiers suivants :


	Am&eacute;liorer la qualit&eacute;&nbsp;des produits, par exemple par l&#39;identification et l&#39;analyse des facteurs influen&ccedil;ant la non-qualit&eacute;
	Am&eacute;liorer la performance industrielle, par exemple par la d&eacute;tection et l&#39;anticipation des d&eacute;rives du proc&eacute;d&eacute;
	Optimiser le proc&eacute;d&eacute;, par exemple par la recommandation des meilleurs param&egrave;tres &agrave; appliquer durant le fonctionnement des &eacute;quipements


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Au cours de ce webinar, nous aborderons les points suivants :&nbsp;


	Diff&eacute;rents types d&#39;usage de l&#39;Intelligence Artificielle
	Acc&eacute;l&eacute;rateurs de projets
	Deux retours d&#39;exp&eacute;rience dans l&#39;industrie
	Questions / r&eacute;ponses


Inscrivez-vous&nbsp;pour en savoir plus !

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