Améliorer sa capacité de production et réduire son BFR grâce à la prédiction de pannes

A l’heure de l’industrie 4.0, de nouvelles solutions se développent pour réduire l’impact des pannes sur la production industrielle. En saisissant ces opportunités, les industriels peuvent envisager de réduire les pertes de capacité de production ou assurer une meilleure gestion de leurs ressources de maintenance tant matérielles qu’humaines.

Dans ce webinar co-animé par Redouane Abbas, Senior manager chez Mews Partners, nous verrons comment améliorer le ROI de l’usine et les questions à se poser pour intégrer une solution IOT de maintenance prédictive (quel impact sur les SI ? quel impact sur les équipes ?).

Simon Gazikian, CEO d'Amiral Technologies et co-animateur de ce webinar, nous expliquera comment réduire son Besoin en Fonds de Roulement (BFR) jusqu’à 30% grâce à la prédiction de pannes, en illustrant son propos de cas d'usage d'optimisation de stock de pièces détachées.

 

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Amiral Technologies, spin-off du CNRS, commercialise un logiciel de prédiction de pannes en mode aveugle pour équipements industriels.

DiagFit, le logiciel d'Amiral Technologies, produit des modèles prédictifs de haute performance capables d’apprendre avec peu ou pas de données historiques de défaillances. DiagFit répond aux besoins des industriels, tant à leurs contextes d’exploitation qu'à leurs équipements spécifiques. Simon Gazikian, CEO d'Amiral Technologies prend la parole afin de vous présenter un cas d'usage sur l'optimisation de stock de pièces détachées et l'impact conséquent sur le Besoin en Fonds de Roulement (BFR).