Industrie : Comment préparer vos données pour accélérer l'innovation avec l'IA ?
Industrie : Comment préparer vos données pour accélérer l'innovation avec l'IA ?

Industrie : Comment préparer vos données pour accélérer l'innovation avec l'IA ?

Vous vous demandez comment l’IA peut répondre aux défis majeurs de l’industrie ?

Face à des enjeux comme l’optimisation des chaînes de production, la maintenance des équipements, ou encore la réduction des coûts opérationnels, découvrez comment Microsoft Fabric et Azure AI Studio peuvent transformer vos données en leviers d’innovation :

  • Microsoft Fabric : Une solution unifiée qui collecte, prépare et centralise vos données industrielles pour des analyses approfondies et des prises de décision éclairées.
  • Azure AI Studio : Une plateforme qui vous permet de développer des applications d’IA sur mesure pour relever vos défis métiers, tels que la maintenance prédictive, le suivi en temps réel ou l’automatisation des processus grâce à l’IA générative.

Avec OneLake comme socle de gestion des données, connectez et valorisez vos sources de données existantes pour créer des solutions innovantes qui répondent aux exigences croissantes de l’industrie en matière d’efficacité, de durabilité et de compétitivité.

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
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Les experts

Benoît MANGEARDDirecteur de projetsSIGMA
Clément LavigneData engineer expertSIGMA
Estelle PAYOUXChargé MarketingSIGMA

Les expertises associées

Data infrastructure

Données

Intelligence Artificielle (IA)

Pilotage de la performance

Projet digital

Durée45 mins
RediffusionDisponible
Date20/02/2025
Nombre d'inscrits111 inscrits
Note du webinar4.7 (3 avis)
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6525 abonnés suivent cette entrepriseEdition & Intégration - Solutions sur-mesure - Data Valorisation - Infogérance & Cloud - Cybersécurité

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