Conformité RGPD et données à caractère personnel : Comment traduire techniquement les recommandations juridiques ?
Conformité RGPD et données à caractère personnel : Comment traduire techniquement les recommandations juridiques ?

Conformité RGPD et données à caractère personnel : Comment traduire techniquement les recommandations juridiques ?

La conformité RGPD exige d’identifier, d’analyser et de sécuriser les données à caractère personnel (DCP), quels que soient leur emplacement et leur source.

Les entreprises doivent donc traduire techniquement les recommandations juridiques qui leur sont faites pour se conformer au RGPD.

Dans ce webinaire d’Umanis Research & Innovation, découvrez comment y parvenir grâce à :

  • La détection automatique des DCP,
  • La protection des DCP par anonymisation et pseudonymisation.


Au programme 

Détection des données à caractère personnel

  • Analyse automatisée des bases de données,
  • Exploration et identification des DCP, (Identifiant explicite, quasi-identifiant, attribut sensible et attribut non-sensible).


Protection des données

  • Par pseudonymisation (chiffrement et hachage des données, opérations cryptographiques conformes aux recommandations nationales de l’ANSSI, et internationales de la NIST),
  • Par anonymisation (généralisation, agrégation et permutation des données, traitement des données rares, suppression locale de données).

__________

Umanis Research & Innovation

Umanis Research & Innovation croise les expertises de son équipe en bases de données, en détection de données à caractère personnel, en cryptographie afin d’assurer un traitement de données conforme au RGPD dans tous leurs cas d’usage : profilage, géolocalisation, droit à l’oubli, gestion des consentements, données de santé, open data, etc. Plusieurs publications internationales entérinent le savoir-faire de ses docteurs en informatique pour garantir et protéger les données dans un cadre RGPD, notamment : A Secure Multi-party Discovery of Personally Identifiable Information (PII) in Structured and Semi-structured Datasets

 

L’organisateur du webinar pourra utiliser les coordonnées des participants, pour leur communiquer des informations commerciales liées à son activité professionnelle. Pour en savoir plus, s’y opposer ou exercer vos droits, voir leur Politique de confidentialité ci-dessous :
CGI (FR63702042755) Politique de confidentialité

Les experts

PATRICE DarmonDirecteur Research & InnovationUMANIS SAS
Ali HASSANCHERCHEURUmanis

Les expertises associées

Conformité

Données

RGPD

Durée60 mins
RediffusionDisponible
Date08/12/2020
Nombre d'inscrits223 inscrits
Note du webinar4.3 (35 avis)
CGI

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3532 abonnés suivent cette entreprise#Data #Digital #BusinessSolutions

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