Prédictif en industrie : produire des modèles fiables grâce au big data

Le prédictif est devenu indispensable dans les usines, pour anticiper l’appel de puissance d’un réseau, les machines à engager en fonction du mix produit voulu, les achats d’énergie sur les marchés, etc.

Or qui dit « prédictif », dit « modèle », et on ne peut construire un modèle fiable qu’avec les bons outils et les bonnes méthodes.

 

Dans ce webinar, vous découvrirez comment :

• construire un modèle fiable pour vos consommations, en repérant les variables d’influence
• choisir le niveau de complexité de son modèle
• s’en servir au mieux comme aide à la décision temps-réel pour les opérationnels en usine
• améliorer son modèle de façon continue en suivant sa fiabilité
• cas d’usage : anticiper le temps de chauffe d’un équipement, adapter la production de sa chaufferie au process, acheter sur les marchés au bon moment

 

Ce webinar sera animé par Gonzague Hétier, chef de projet chez blu.e by ENGIE.