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Data ScienceTech Institute

1re école supérieure d'application à la Data Science, l'Intelligence Artificielle et au Big Data en France
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Sebastien CorniglionDirecteur General,Data ScienceTech Institute
Jihane BellatigResponsable Marketing et Communication,Data ScienceTech Institute
Emerick DUVALPrésident,EMERICK DUVAL SAS

Présentation

Data ScienceTech Institute (DSTI) est une école d’application privée d’enseignement supérieur enregistrée auprès des Rectorats de Nice et Paris ainsi qu’un institut de formation professionnelle, enregistré auprès de l’administration concernée. Depuis octobre 2015, c’est plus de quatre cents étudiants ayant une moyenne d’âge de 32 ans, d’une quarantaine de nationalités, qui ont ainsi été formés en anglais. Le strois cursus sont enregistrés au titre RNCP de niveau 7. C’est un véritable rythme d’ingénieur, et ceci, deux fois par an, avec une rentrée en automne (novembre) et au printemps (avril). DSTI est membre du 3IA Côte d’Azur porté par Université Côte d’Azur et Ecole de spécialisation de l’Ecole National des Arts et Métiers (ENSAM), sur la thématique « Industrie 4.0 ».

DSTI se distingue par son internationalisation. Avec un enseignement exclusivement en anglais, 2/3 d’étudiants internationaux, dont près de 50% non Européens, nous faisons de l’export économique, en projetant les compétences de la France sur les mathématiques appliquées et l’informatique au grand international. Notre dernière promotion d’automne 2020 est composée de 37 nationalités différentes.

Cette population d’étudiants d’en moyenne 32 ans a de l’expérience, est finement sélectionnée au travers d’un processus d’admission serré et suivie de très près par la Direction des Études. Les programmes sont intenses variant de 425 à 700h de cours en classe, en face d’un enseignant, en 6 mois, auquel doit s’associer l’équivalent de travail personnel. Les étudiants poursuivent ensuite un stage de 6 mois en entreprise.

Cursus :

- Applied MSc in Data Analytics 525 heures (dont 75 heures de cours préparatoires et 60 heures de sessions de support) + 6 mois de stage
- Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence 805 heures de cours (dont 75 heures de cours préparatoires et 65 heures de sessions de support) + 6 mois de stage
- Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence 800 heures de cours (dont 75 heures de cours préparatoires et 70 heures de sessions de support) + 6 mois de stage

Modes d'enseignement : 

DSTI est bi-localisée à Sophia-Antipolis (siège de l’École) et à Paris. Nous travaillons en téléconférence depuis 2016, avec des équipes opérationnelles et des enseignants globalement distribués à 50/50 sur les deux campus. Toutes nos salles sont équipées avec un système de téléconférence HD : tableaux tactiles multi-sites, microphone de qualité « studio » pour l’enseignant et à chaque table pour les étudiants, numérisation des contenus « tableau noir », enregistrement des cours, etc. Nous avons également des étudiants qui ne sont ni à Sophia, ni à Paris : ils suivent l’enseignement en temps réel de chez eux, en « off-campus », en France bien sûr ou à l’international, dans des fuseaux horaires compatibles. Depuis octobre 2020, nous avons ouvert un « campus relais » à Lagos (Nigéria) où nous avons de nombreux étudiants et nous observons de très près où faire de même en France. Enfin, nous avons des étudiants qui ne peuvent s’arrêter de travailler pendant 6 mois mais suivent les enseignements en différés, grâce à l’ensemble des enregistrements et numérisation des contenus, le tout avec un suivi totalement personnalisé et mensuel de la Direction des Études : c’est notre mode Self-Paced Online Course (SPOC). 

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