Pour préparer les professionnels aux métiers issus de la science des données, Télécom Paris propose deux Mastères Spécialisés : « Big Data » et « Intelligence Artificielle » ainsi que deux Certificats d’Etudes Spécialisées (CES) : « Data Scientist » et « Intelligence Artificielle » opérés par Télécom Evolution. Comment choisir entre deux formats d’enseignement et deux orientations ? Quels sont les points communs et les spécificités de chacun de ces quatre cursus ?

Pour répondre à toutes vos questions, nous avons invité Ons Jelassi, Responsable des programmes de formation continue en IA et Big Data à Télécom Paris et Télécom Evolution et Alexandre Chapoutot, Professeur associé à l’ENSTA Paris, école partenaire de Télécom Paris pour les deux cursus en Intelligence Artificielle.

Le point commun de ces quatre formations ? une large place donnée à l’apprentissage automatique (machine learning) et aux mathématiques appliquées. Les formations en big data et data science comportent de nombreux cours en informatique pour concevoir les architectures à même de traiter de grands volumes de données, alors que les cursus en intelligence artificielle mettent l’accent sur les techniques avancées du deep learning et de l’apprentissage par renforcement, l’IA symbolique ou la robotique.

Concernant le format, les CES sont des formations certifiantes à temps partiel de 24 jours sur 9 mois, au rythme adapté aux personnes ayant un poste en entreprise, alors que les Mastères Spécialisées se déroulent à temps plein sur 9 mois de cours et 4 à 6 mois de stage.

Pendant ce webinar, nous répondrons notamment aux questions suivantes ainsi qu’aux vôtres :

• Quelle est la part du machine learning dans chaque cursus ?
• Quelle est la vision de l’Intelligence Artificielle proposée par Télécom Paris et l’ENSTA Paris ?
• Quels sont les cours qui sont spécifiques aux formations en IA ?
• CES, MS : quelles différences ? quels atouts selon ma situation ?
• Qui sont les partenaires de ces formations ?
• La demande est-elle aussi grande dans les métiers de l’IA que dans ceux du Big Data ?
• Quels sont les débouchés communs et spécifiques aux deux formations ?