Cloud Computing et conteneurisation : cap sur la performance grâce à une nouvelle approche d’orchestration multicritère

Flexibilité, facilité d’usage, maîtrise des coûts sont des impératifs pour l’entreprise qui passe au Cloud Computing et virtualise ses applications. Les conteneurs répondent à ces attentes, à condition d’en optimiser l’orchestration selon les critères d’infrastructure et des besoins d’usage propres à chaque entreprise.

Dans ce webinar d’une heure, Umanis Research & Innovation, vous explique comment optimiser la conteneurisation en optimisant les approches standardisées du marché pour atteindre :

• Une performance de haut vol de la conteneurisation,
• Un gain de 10 % à 30 % sur les temps de calcul,
• Un gain de 20 % à 40 % sur la consommation énergétique.

Au programme 

L’ordonnancement multicritère de conteneurs dans Kubernetes en considérant les besoins de l’utilisateur et l’état de l’infrastructure :

• Optimisation des performances
• Réduction du coût de la conteneurisation dans le cloud (Green Conteneurs)

La consolidation dynamique des ressources cloud :

• Les bonnes pratiques du Green Cloud pour réduire les coûts d’usage et la consommation énergétique
• La gestion automatique des ressources cloud

__________

 

Umanis Research & Innovation

Umanis Research & Innovation croise les expertises de son équipe en Cloud Computing et en conteneurisation afin de proposer de nouvelles solutions innovantes pour réduire le cout d’exécution des conteneurs, en allant bien au-delà d’une simple approche de conteneurisation.

Nos clients ont la garantie de solutions à l’état de l’art, entérinées par nos publications dans des journaux et conférences scientifiques internationaux de haut niveau, dont une vingtaine entre 2019 et 2020 à Washington D.C., Seattle, San Francisco, New-York, Taiwan, en Italie, en Irlande, au Portugal et en France.

Parmi nos publications sur la conteneurisation figure notamment : KCSS: Kubernetes container scheduling strategy