Tutoriel 3 : optimisation sous contraintes distribuée pour l’internet-des-objets

Optimisation sous contraintes distribuée pour l’internet-des-objets

jeudi 2 juillet – 10h30 – 12h30

• Intervenants : Pierre Rust (Orange), Gauthier Picard (Mines Saint-Etienne)
• Résumé : La nature sans cesse croissante de l’Internet des Objets (IoT) et des domaines d’application connexes (Smart home, Smart buildings, etc.) avec de nombreux objets et configurations exige de plus en plus d’autonomie et de coordination. Les systèmes multi-agents sont un paradigme approprié pour modéliser et développer des applications et une infrastructure pour mettre en œuvre de tels environnements IoT. Dans les techniques multi-agents, le raisonnement par contraintes distribuées est une approche pertinente pour modéliser des problèmes complexes et décentraliser les décisions de manière coordonnée. Le Tutoriel sur l’optimisation des contraintes distribuées pour l’Internet des Objets propose de passer en revue certaines méthodes de solution DCOP pertinentes pour le contexte de l’IoT, de modéliser une véritable étude de cas de maison intelligente, et enfin de programmer et déployer des méthodes de solutions DCOP sur un véritable environnement IoT composé de Raspberry Pis.

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